Dialog是一个专为对人工智能感兴趣并希望部署RAG(检索增强生成)却缺乏API开发经验的程序员设计的应用。这个项目旨在简化RAG的部署过程,利用最新的网页和大语言模型(LLM)交互框架,让用户花费更多时间训练模型,而不是编写代码。
起初,Dialog的目标是让RAG的回答更加人性化,将回答范围定义得非常明确且自然。然而,Dialog正在拓展更广泛的方法,以提升RAG的部署和维护,使其对所有人而言都更加友好。
第一次运行项目时,需要确保已经安装了Docker和Docker Compose。如果没有安装,可以访问Docker网站获取安装指导。以下是简单的运行步骤:
克隆项目代码库。
复制环境配置文件并进行初始化:
cp .env.sample .env
在.env
文件中设置OPENAI_API_KEY
变量,使用您自己的OpenAI API键。
启动服务:
docker-compose up
运行后,将启动两个服务:
db
:运行PostgresSQL数据库,以支持聊天历史和文档检索功能。dialog
:API服务。为帮助用户快速上手,Dialog项目团队编写了一些有用的教程:
此外,可以访问项目的文档获取更多信息。
感谢所有赞助Dialog项目的支持者,他们帮助项目 持续运行和改进。如果您有兴趣成为赞助者,请访问我们的赞助页面。
通过与Open-WebUI的合作,Dialog项目也利用了其聊天界面。希望在自己的应用中使用该界面的用户可以通过修改docker-compose文件来实现:
docker-compose -f docker-compose-open-webui.yml up
Dialog项目感谢所有贡献者的参与,并由一支优秀的维护团队进行审核管理:
这个项目由talkd.ai团队倾力打造。
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