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AI Notes 项目介绍

项目概述

AI Notes 是一个专注于生成模型和大型语言模型的项目，记录了与这些技术相关的最新进展和研究。这一项目构成了 lspace.swyx.io 新闻简报的“原材料”。AI Notes 项目最初为 prompt-eng，但因“提示工程过度炒作”而改名为 AI Engineering 笔记库。

项目的组织结构

此项目的核心是多个 Markdown 文件，这些文件详细记录了各个领域中的重要内容：

• TEXT.md - 主要关于文本生成，涉及 GPT-4 的应用。

  • TEXT_CHAT.md - 记录 ChatGPT 及其他竞争产品的信息。
  • TEXT_SEARCH.md - 关于 GPT-4 驱动的语义搜索的资讯。
  • TEXT_PROMPTS.md - 收录一些优秀的 GPT-3 提示样例。

• INFRA.md - 记录与 AI 基础设施、硬件和扩展有关的原始笔记。

• AUDIO.md - 涉及音频、音乐、语音转录与生成的内容。

• CODE.md - 记录代码生成模型的信息，如 Copilot。

• IMAGE_GEN.md - 详细记录图像生成，重点讨论 Stable Diffusion，与 Midjourney 和 DALL-E 的部分内容。

  • IMAGE_PROMPTS.md - 收集了一些优秀的图像提示案例。

附加资源和未来计划

除了以上的具体文件，项目还提供了一些资源和潜在的研究领域：

• Resources: 持续更新并整理的资源，用于提供持久链接。

• Stub Notes: 这些是为未来覆盖领域准备的小型轻量级页面。

  • AGENTS.md - 用于跟踪“代理 AI”。

• Blog Ideas: 从这些笔记中获取的潜在博客文章想法。

激励性使用案例

AI Notes 项目还展示了一些令人振奋的实际使用案例，包括：

• 图像生成：如 Stable Diffusion 的最佳提示。
• 视频生成：涉及 img2img 技术、虚拟时装和无缝平铺图像等。
• 文本到3D、游戏资产和市场图的创建。

这些实际案例展示了 AI 在不同领域中的惊人应用潜力，为开发者和研究人员提供了有趣和实用的应用场景。

结语

AI Notes 是一个宝贵的资源库，不仅为从事 AI 工程和研究的专业人士提供了深入的技术资料，还为希望了解 AI 最新进展的人士提供了有趣的阅读材料。通过对生成模型和大型语言模型的全面覆盖，项目为科技领域的创新与进步提供了坚实的基础。