xiaolxl-guofeng-v3

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中国古风AI绘画模型 支持游戏角色与场景生成

GuoFeng3是一个专注中国古风的AI绘画模型,支持1024分辨率图像生成。该模型可生成古风游戏角色、建筑场景及服饰等元素,内置VAE优化器。相比前代版本改进了面部和手部细节表现,并新增了男性角色生成功能。模型适用于古风游戏美术资源和场景插画的创作。

人工智能绘画开源项目模型游戏角色模型训练GithubGuoFeng3Huggingface古风

项目概述

GuoFeng3是一个专注于中国古风风格的AI绘画模型,它能够生成具有2.5D质感的华丽古风人物和场景。这个模型是在前两代的基础上进行优化和改进的第三代版本,大幅降低了使用门槛,让更多用户能够轻松创作出优质的古风作品。

主要特点

  • 增加了丰富的场景元素,使作品背景更加多样化
  • 新增了古风男性人物的生成能力
  • 优化了人物面部和手部的表现,显著提升了生成质量
  • 提高了素材分辨率,支持最长边达到1024像素
  • 包含了更多风格元素,提升了模型的适应性
  • 自带VAE(变分自编码器),确保输出图像的色彩表现

使用指南

基础配置建议

  • 采样步数:建议设置为50步
  • 采样器:推荐使用DPM++ SDE Karras或DDIM
  • 图片尺寸:建议至少设置为1024像素
  • CFG值:建议在4-6之间调节

关键词使用

模型支持丰富的关键词组合,用户可以通过添加以下元素来丰富作品:

  • 人物特征:如"Beautiful face"、"looking at viewer"、"smile"等
  • 服饰装扮:如"china dress"、"chinese clothes"、"jewelry"等
  • 场景元素:如"architecture"、"outdoors"、"cityscape"等

使用注意事项

  • 如遇到人物红眼问题,可在负面提示词中添加"red eyes"
  • 若输出图像色彩过于艳丽,可适当降低CFG值
  • 使用时需确保正确加载VAE,否则可能导致输出图像呈现灰色
  • 建议使用完整的负面提示词列表以避免常见生成缺陷

应用场景

该模型特别适合以下场景的创作:

  • 古风游戏角色设计
  • 传统文化主题插画
  • 古风场景概念图
  • 中国风人物肖像
  • 古风服饰展示

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