openai-whisper-talk
多功能语音对话应用
openai-whisper-talk 是一个集成多项 OpenAI 技术的语音对话应用，组合了 Whisper 自动语音识别、Chat Completions 模拟对话、Text-to-Speech 语音合成功能。最新版本引入了时间表管理与长期记忆功能，能添加、修改、删除和检索事件，并保存信息供未来参考。基于 Vue.js 和 Nuxt 构建，实现了个性化互动，让对话更自然流畅。
项目介绍：openai-whisper-talk
项目概述
openai-whisper-talk 是一个示范性的语音对话应用程序，它借助于 OpenAI 的多项技术，包括：
- Whisper：自动语音识别（ASR）系统。
- Chat Completions：提供模拟与模型对话的界面。
- Embeddings：将文本转换为向量数据用于语义搜索等任务。
- Text-to-Speech：将文本生成仿真人类语音。
该应用基于 Vue.js 的 JavaScript 框架 Nuxt 构建。
功能介绍
新功能
- 日程管理：允许用户通过聊天指令来添加、修改、删除和读取计划事件。
- 长期记忆：可以保存信息片段，供日后查询和使用。
应用主要特性
- 界面个性化：用户可以选择与不同个性化配置的聊天机器人进行交互，每个机器人有独特的语言和性格。
- 音频捕捉：自动检测并录制音频，背景噪音不会触发录音。
- Whisper 应用：通过去除静音片段来优化语音转录，以避免'幻觉'错误。
- 功能调用：通过Chat Completions API，以及利用MongoDB存储对话历史，实现可定制的功能调用。
技术实现
语音转文本（Whisper）
录制的音频上传至 Whisper API 前，需去除静音片段，以保证高效且精准的转录。
文本到语音（TTS）
通过 Text-to-Speech API，使聊天机器人能够以真实语音形式回复用户。
记忆检索
长期记忆功能采用 Embeddings API 实现，通过语义相似度进行记忆检索，增强对话的自然程度。
聊天完成API
接收到 Whisper 转录文本后，系统将其与 Chat Completions API 集成，实现多 功能调用，同时保存最近 20 次交互记录以管理对话内容。
典型交互示例
对话示例中，用户与聊天机器人进行日程管理的互动，通过指令查询、编辑日程事件，体现了功能的灵活性和智能响应能力。长期记忆功能示例展示了记忆的存储和检索，使用语义相似度提高精准性。
总结
openai-whisper-talk 通过优化 OpenAI 的技术，结合 Nuxt 框架，为用户提供了一个创新且直观的语音对话体验。日程管理和长期记忆功能进一步提升了聊天机器人的实用性，未来有可能发展为完整的个人助理。
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