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markdowner

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高效将网站内容转换为LLM适用的Markdown数据

Markdowner是一款开源工具，可将网站内容快速转换为Markdown格式，适用于大型语言模型处理。它具备详细转换模式、自动爬虫和LLM过滤功能，支持文本及JSON输出。该工具部署简便，免费使用，通过API调用即可获取结构化网页内容，有助于提高AI应用的响应质量。

Markdowner网站转换MarkdownLLMCloudflareGithub开源项目
访问官网GitHubHugging Face论文文档

Markdowner ⚡📝

一款快速将任何网站转换为LLM就绪的Markdown数据的工具。

👀 为什么？

我正在开发一款名为Supermemory的AI应用 - https://git.new/memory。用户可以在应用中存储网站内容，然后使用AI进行查询。我注意到一件事：当数据结构化且可预测（采用Markdown格式）时，LLM的响应会好得多。

虽然已有其他解决方案可用 - https://r.jina.ai, https://firecrawl.dev 等。但它们要么：

  • 太贵/专有
  • 功能有限
  • 部署困难

以下是我朋友@nexxeln的一段话 用户的想法

所以，我们自然而然地要自己解决这个问题 ⚡

特性 🚀

  • 将任何网站转换为Markdown
  • LLM过滤
  • 详细的Markdown模式
  • 自动爬虫（无需站点地图！）
  • 文本和JSON响应
  • 易于自托管
  • ... 所有这些功能，而且完全免费！

使用方法

要使用API，只需向https://md.dhr.wtf发送GET请求

使用示例：

$ curl 'https://md.dhr.wtf/?url=https://example.com'
必需参数

url（字符串） -> 要转换为Markdown的网站URL。

可选参数

enableDetailedResponse（布尔值：false） -> 切换详细响应，包含完整HTML内容。 crawlSubpages（布尔值：false） -> 爬取并返回最多10个子页面的Markdown。 llmFilter（布尔值：false） -> 使用LLM过滤掉不必要的信息。

响应类型

在请求头中添加Content-Type: text/plain以获取纯文本响应。 在请求头中添加Content-Type: application/json以获取JSON响应。

技术

在底层，Markdowner利用Cloudflare的浏览器渲染和持久对象来启动浏览器实例，然后使用Turndown将其转换为Markdown。

架构图

自托管

您可以轻松地自托管此项目。要使用浏览器渲染和持久对象，您需要Workers付费计划

  1. 克隆仓库并下载依赖
git clone https://github.com/dhravya/markdowner
npm i
  1. 运行此命令： 
    npx wrangler kv:namespace create md_cache
  2. 打开Wrangler.toml并相应更改ID
  3. 运行npm run deploy
  4. 就这样 👍

支持

通过给这个仓库加星来支持我！ ⭐

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