index_advisor

index_advisor

PostgreSQL索引顾问,智能优化查询性能工具

Index Advisor是PostgreSQL 13+的扩展工具,通过智能推荐索引来优化查询性能。支持通用参数和物化视图,能识别视图中的表列关系。其API简洁高效,为查询生成最优CREATE INDEX语句,有效提升执行效率。这款开源工具是数据库管理员和开发者优化PostgreSQL性能的理想选择。

PostgreSQL索引优化查询性能数据库扩展HypoPGGithub开源项目

PostgreSQL索引顾问

<p> <a href=""><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/a62310cf-4f62-416f-807a-dabb154de42e.svg" alt="PostgreSQL版本" height="18"></a> <a href="https://github.com/supabase/index_advisor/blob/master/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/github/license/supabase/index_advisor" alt="许可证" height="18"></a> <a href="https://github.com/supabase/index_advisor/actions"><img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/2b54e442/0ba5628a-bf96-4b1e-82c4-3aece54361d3.svg" alt="测试" height="18"></a> </p>

一个用于推荐索引以提高查询性能的PostgreSQL扩展。

仪表板

功能

  • 支持通用参数,如$1$2
  • 支持物化视图
  • 识别被视图混淆的表/列

API

描述

对于给定的查询,搜索一组可以改善查询执行时间的SQL DDL create index语句;

签名

index_advisor(query text) returns table ( startup_cost_before jsonb, startup_cost_after jsonb, total_cost_before jsonb, total_cost_after jsonb, index_statements text[], errors text[] )

使用方法

对于最简单的示例,可以给index_advisor函数一个单表查询,其中包含对未索引列的过滤。

create extension if not exists index_advisor cascade; create table book( id int primary key, title text not null ); select * from index_advisor('select book.id from book where title = $1');
startup_cost_before | startup_cost_after | total_cost_before | total_cost_after | index_statements | errors ---------------------+--------------------+-------------------+------------------+-----------------------------------------------------+-------- 0.00 | 1.17 | 25.88 | 6.40 | {"CREATE INDEX ON public.book USING btree (title)"} | {} (1 row)

更复杂的查询可能会生成额外的建议索引

create extension if not exists index_advisor cascade; create table author( id serial primary key, name text not null ); create table publisher( id serial primary key, name text not null, corporate_address text ); create table book( id serial primary key, author_id int not null references author(id), publisher_id int not null references publisher(id), title text ); create table review( id serial primary key, book_id int references book(id), body text not null ); select * from index_advisor(' select book.id, book.title, publisher.name as publisher_name, author.name as author_name, review.body review_body from book join publisher on book.publisher_id = publisher.id join author on book.author_id = author.id join review on book.id = review.book_id where author.id = $1 and publisher.id = $2 ');
startup_cost_before | startup_cost_after | total_cost_before | total_cost_after | index_statements | errors ---------------------+--------------------+-------------------+------------------+-----------------------------------------------------------+-------- 27.26 | 12.77 | 68.48 | 42.37 | {"CREATE INDEX ON public.book USING btree (author_id)", | {} "CREATE INDEX ON public.book USING btree (publisher_id)", "CREATE INDEX ON public.review USING btree (book_id)"} (3 rows)

安装

需要安装了hypopg的Postgres。

git clone https://github.com/supabase/index_advisor.git cd index_advisor sudo make install

运行测试

make install; make installcheck

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