ChatALL

ChatALL

多渠道AI对话工具 快速比较获取最优解

ChatALL是一款支持多渠道AI对话的开源工具,可同时与30余种大语言模型交互。用户能便捷地比较ChatGPT、Claude、Gemini等AI助手的回答,从而获取最优解。该工具适用于AI专家、研究人员和开发者,具备多语言支持和跨平台兼容性。ChatALL重视用户隐私,所有聊天记录和设置均本地存储。

ChatALLAI对话多模型比较开源软件跨平台Github开源项目
<div align="center"> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/5a440c73-5133-40fc-b124-3abe1e9eb903.png" width=256></img> <p><strong>同时与所有AI机器人聊天,发现最佳答案</strong></p>

德语 | 英语 | 西班牙语 | 法语 | 意大利语 | 日语 | 韩语 | 俄语 | 越南语 | 简体中文

在GitHub Codespaces中打开

</div>

截图

截图

特点

基于大型语言模型(LLMs)的AI机器人令人惊叹。然而,它们的行为可能是随机的,不同的机器人在不同任务上表现出色。如果你想获得最佳体验,不要一个一个地尝试它们。ChatALL(中文名:齐叨)可以同时向多个AI机器人发送提示,帮助你发现最佳结果。你只需要下载、安装并提问即可。

你是这样的人吗?

ChatALL的典型用户是:

  • 🤠LLMs专家,想要从LLMs中找到最佳答案或创作。
  • 🤓LLMs研究人员,想要直观地比较各种LLMs在不同领域的优势和劣势。
  • 😎LLM应用开发者,想要快速调试提示并找到性能最佳的基础模型。

支持的机器人

AI机器人网页访问API备注
360智脑无API
百度文心一言
Character.AI无API
ChatGLM2 6B & 130B无API无需登录
ChatGPT包括网页浏览和Azure OpenAI服务
Claude
Code Llama无API
Cohere Aya 23
Cohere Command R Models
Copilot无API
得到学习助手即将推出无API
Falcon 180B无API
Gemini
Gemma 2B & 7B无API
Gradio无API适用于Hugging Face空间/自部署模型
Groq Cloud
HuggingChat无API
讯飞星火即将推出
Kimi无API
Llama 2 13B & 70B无API
MOSS无API
Perplexity无API
Phind无API
Pi无API
Poe即将推出
天工即将推出
通义千问即将推出
Vicuna 13B & 33B无API无需登录
WizardLM 70B无API
YouChat无API
You无API
Zephyr无API

更多机器人即将加入。在这些问题中为你喜欢的机器人投票。

其他特性

  • 快速提示模式:发送下一个提示而无需等待上一个请求完成
  • 在本地保存聊天历史记录,保护您的隐私
  • 突出显示您喜欢的回复,删除不好的回复
  • 随时启用/禁用任何机器人
  • 在一列、两列或三列视图之间切换
  • 自动更新到最新版本
  • 深色模式(由 @tanchekwei 贡献)
  • 快捷键。按 Ctrl + / 了解所有快捷键(由 @tanchekwei 贡献)
  • 多个聊天(由 @tanchekwei 贡献)
  • 代理设置(由 @msaong 贡献)
  • 提示管理(由 @tanchekwei 贡献)
  • 支持多种语言(中文、英语、德语、法语、俄语、越南语、韩语、日语、西班牙语、意大利语)
  • 支持 Windows、macOS 和 Linux

计划功能:

欢迎您为这些功能做出贡献。

  • 将前端部署到 GitHub Pages

隐私

所有聊天历史记录、设置和登录数据都保存在您的计算机本地。

ChatALL 收集匿名使用数据以帮助我们改进产品。包括:

  • 哪些 AI 机器人被提示以及提示的长度。不包括提示内容。
  • 回复的长度,以及哪些回复被删除/突出显示。不包括回复内容。

先决条件

ChatALL 是一个客户端,而不是代理。因此,您必须:

  1. 拥有机器人的有效账户和/或 API 令牌。
  2. 与机器人保持可靠的网络连接。

下载 / 安装

https://github.com/sunner/ChatALL/releases 下载

Windows 系统

只需下载 *-win.exe 文件并继续安装。

macOS 系统

对于 Apple Silicon Mac(M1、M2 CPU),下载 *-mac-arm64.dmg 文件。

对于其他 Mac,下载 *-mac-x64.dmg 文件。

如果您使用 Homebrew,也可以通过以下命令安装:

brew install --cask chatall

Linux 系统

基于 Debian 的发行版:下载 .deb 文件,双击并安装软件。 基于 Arch 的发行版:您可以从 AUR 克隆 ChatALL。您可以手动安装或使用 AUR 助手如 yay 或 paru。 其他发行版:下载 .AppImage 文件,使其可执行,然后享受点击即运行的体验。您也可以使用 AppimageLauncher。

故障排除

如果您在使用 ChatALL 时遇到任何问题,可以尝试以下方法解决:

  1. 刷新 - 按 Ctrl + R 或 ⌘ + R。
  2. 重启 - 退出 ChatALL 并重新运行。
  3. 重新登录 - 点击右上角的设置按钮,然后点击相应的登录/注销链接重新登录网站。
  4. 创建新聊天 - 点击"新建聊天"按钮并重新发送提示。

如果以上方法都不起作用,您可以尝试重置 ChatALL。请注意,这将删除所有设置和消息历史记录。

您可以通过删除以下目录来重置 ChatALL:

  • Windows:C:\Users<用户>\AppData\Roaming\chatall\
  • Linux:/home/<用户>/.config/chatall/
  • macOS:/Users/<用户>/Library/Application Support/chatall/

如果问题仍然存在,请提交问题报告。

开发者相关

贡献机器人

这份指南可能会对您有所帮助。

运行

npm install npm run electron:serve

构建

为当前平台构建:

npm run electron:build

为所有平台构建:

npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64

致谢

贡献者

<a href="https://github.com/sunner/ChatALL/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=sunner/ChatALL" /> </a>

其他

  • GPT-4 贡献了大部分代码
  • ChatGPT、Copilot 和 Google 提供了许多解决方案(按顺序排列)
  • 受 ChatHub 启发。致敬!

赞助

如果您喜欢这个项目,请考虑:

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