runbooks

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基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台

这是一个基于Kubernetes的开源机器学习Notebook平台,提供统一的跨云环境支持,实现类似Colab的无缝体验。用户可通过低代码或无代码方式微调LLM模型,安装简单且依赖最小化。该平台简化了机器学习工作流程,使模型训练和部署更为便捷。它支持多种主流云平台,适用于需要高效管理和运行机器学习任务的研究人员和开发者,尤其适合大规模分布式训练和推理场景。

SubstratusLLMKubernetes开源模型机器学习平台Github开源项目

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<p align="center"> <a href="https://discord.gg/JeXhcmjZVm"> <img alt="discord-invite" src="https://dcbadge.vercel.app/api/server/JeXhcmjZVm?style=flat"> </a> </p>

NOTICE: Changes coming! runbooks.git (previously substratus.git) will be refactored to focus on Notebooks on K8s.

🎵 Fine-tune LLM models with no/low code
📔 Provide a Colab style seamless Notebook experience
☁️ Provide a unified ML platform across clouds
⬆️ Easy to install with minimal dependencies

Looking for serving?
🚀 substratusai/lingo: Serve popular OSS LLM models in minutes on CPUs or GPUs

Support the project by adding a star on GitHub! ❤️

Quickstart

Create a local Kubernetes cluster using Kind.

kind create cluster --name substratus --config - <<EOF apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 kind: Cluster nodes: - role: control-plane extraPortMappings: - containerPort: 30080 hostPort: 30080 EOF

Install Substratus.

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/substratusai/substratus/main/install/kind/manifests.yaml

Import a small Open Source LLM.

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/substratusai/substratus/main/examples/facebook-opt-125m/base-model.yaml
apiVersion: substratus.ai/v1 kind: Model metadata: namespace: default name: facebook-opt-125m spec: image: substratusai/model-loader-huggingface params: name: facebook/opt-125m

Serve the LLM.

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/substratusai/substratus/main/examples/facebook-opt-125m/base-server.yaml
apiVersion: substratus.ai/v1 kind: Server metadata: name: facebook-opt-125m spec: image: substratusai/model-server-basaran model: name: facebook-opt-125m

Checkout the progress of the Model and the Server.

kubectl get ai

When they report a Ready status, start a port-forward.

kubectl port-forward service/facebook-opt-125m-server 8080:8080

Open your browser to http://localhost:8080/ or curl the LLM's API.

PS: Because of the small size of this particular LLM, expect comically bad answers to your prompts.

curl http://localhost:8080/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ \ "model": "facebook-opt-125m", \ "prompt": "Who was the first president of the United States? ", \ "max_tokens": 10\ }'

Delete the local cluster.

kind delete cluster --name substratus

If you want to try out a more capable LLM, running on substantial hardware, try Kind with GPU support, or try deploying Substratus in GKE.

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