autonomous-hr-chatbot

autonomous-hr-chatbot 项目介绍

项目概述

autonomous-hr-chatbot 是一个企业级应用原型，它能够通过使用手头的工具自动回答人力资源相关的问题。该项目结合了 ChatGPT、LangChain、Pinecone 和 Streamlit 等技术，旨在创建一个智能化的 HR 助手。

技术实现

此聊天机器人依赖于 LangChain 的代理和工具模块。它使用 Pinecone 作为向量数据库，并由 ChatGPT 或 gpt-3.5-turbo 提供支持。前端开发则使用了 Streamlit 结合其专门的 streamlit_chat 组件。

工具介绍

1. 考勤政策工具：这是一个由 ChatGPT 生成的样本 HR 政策文档。OpenAI 的 text-embedding-ada-002 模型被用来为该文档创建嵌入，并存储在 Pinecone 的索引中。
2. 员工数据工具：一个包含伪造员工数据的 CSV 文件（例如姓名、主管、请假次数等）。这些数据被加载为 pandas dataframe，并通过 LangChain 的 PythonAstREPLTool 进行操作。
3. 计算工具：这使用了 LangChain 的计算链模块，即 LLMMathChain。

项目功能

该项目的一个显著特点是，能够实时回答与 HR 相关的各类问题，如考勤政策的查询、员工信息的获取以及简单的计算请求。用户可以通过友好的聊天界面与系统交互，获得所需的信息。

使用指南

要体验此项目，需按以下步骤操作：

1. 安装 Python 3.10。
2. 克隆项目仓库至本地目录。
3. 在终端中导航至本地目录，并运行 pip install -r requirements.txt 来安装所有必要模块。
4. 在 hr_agent_backend_local.py 文件中输入您的 API 密钥（或 hr_agent_backend_azure.py 文件，若要使用 Azure 版本，则需在 frontend.py 文件中取消注释）。
5. 运行终端命令 streamlit run hr_agent_frontent.py 启动应用。

数据管理

要在 Pinecone 中存储嵌入，请按照下列步骤进行：

1. 在 pinecone.io 创建一个 Pinecone 帐户（有免费版）。记下 Pinecone 的 API 和环境值。
2. 运行 store_embeddings_in_pinecone.ipynb 的笔记本，并替换 Pinecone 和 OpenAI 的 API 密钥。

技术栈

• Azure OpenAI 服务：为 Azure 客户提供的 OpenAI 服务。
• LangChain：用于围绕大型语言模型（LLM）构建应用的开发框架。
• Pinecone：用于存储嵌入的向量数据库。
• Streamlit：用于前端开发的轻量框架，适用于 Python Web 应用的部署。
• Azure Data Lake：用于放置员工数据 CSV 文件。任何其他云存储（如 blob, S3 等）也适用。
• Azure Data Factory：用于创建数据管道。
• SAP HCM：员工数据的源系统。

项目作者

Stephen Bonifacio

欢迎通过以下方式与我联系：

• LinkedIn: Stephen Bonifacio
• Twitter: Stepanogil

以上就是关于 autonomous-hr-chatbot 项目的介绍，希望能为您提供帮助！