Stable Diffusion Houdini 工具集

适用于 Houdini 19.5、20 和 20.5 版本，搭配 Python 3.9。

已在 2024 年 7 月 14 日版本的 Automatic1111 和 ControlNet 上测试。请更新 ControlNet 和 Stable Houdini 以避免兼容性错误。

由 Stanislav Demchenko (stassius) 为 EVR Systems 开发。

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https://evr.systems/

我们的 Discord： https://discord.gg/bfdzAWQwct

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用于 Stable Diffusion 图像处理的专业 Houdini 数字资产集。

功能：

1. Houdini 中的 Automatic1111
2. 所有主要的 A1111 功能，包括 TI、Loras、Hypernetworks、面部修复、平铺、高分辨率修复。可使用 civitai.com 上的任何检查点或 LoRA。包含 SD XL。
3. ControlNet 1.1，全套预处理器和模型
4. 可动画化的 Image2Image 替代测试
5. 图像放大
6. 从文件读取提示词，提示词动画
7. i2i、蒙版、i2i 替代测试、ControlNet 中的批量处理
8. 完整的 PDG 集成
9. 批量 ControlNet 预处理
10. 在带有 http 授权的远程服务器上工作
11. 直接在 Houdini 中使用 A1111 脚本，如 Ultimate SD Upscale
12. 使用 Kohya_ss 连接器直接在 Houdini 中准备数据集并训练自己的 LoRA。包含 SD XL 训练配置。

安装

1. 安装 Automatic1111
2. 在 webui-user.bat 中添加 --api 命令行参数
3. 使用 webui-user.bat 运行 A1111
4. 从 /hda/ 安装资产库，并在 Houdini 中使用这些资产
5. 确保 Python 和 Presets 文件夹与 top_stable_diffusion.hda 文件位于同一目录
6. 首次创建 SD 节点后，将生成 /hda/Config/config.ini 文件。您可以在其中更改默认 URL，并为远程服务器启用 http 授权（如果使用）。另外，如果在本地工作，将 Timeout 属性设置为 0.15，这将在 Automatic 未加载时加快项目启动速度。重启 Houdini 以使更改生效。
7. （可选）安装 Kohya_ss webui 用于训练，并将安装目录添加到 config.ini

如果您在运行 Stable Houdini 时遇到问题，这里有一份故障排除指南：https://github.com/stassius/StableHoudini/wiki/Troubleshooting-checklist

推荐的 TOP 网络设置

在 localscheduler 节点中：

• Scheduler/Slot count - 自定义插槽数 = 1
• Job params/Single - 开启

包含的 Houdini 节点：

• 生成
  • SD Dream (PDG) - t2i、i2i、control net，所有 A1111 功能
  • SD Preprocessor (PDG) - 从 ControlNet 获取预处理图像（深度、法线和其他贴图）
  • SD Upscale (PDG) - 使用各种神经网络放大图像
  • SD Script (PDG) - 允许在 t2i 和 i2i 模式下使用 A1111 脚本。将其添加在 SD Dream 节点之前。
  • SD Png Info (PDG) - 解析存储在 PNG 文件中的生成参数，并将其存储在属性中以供重用。
  • Depth map (Obj) - 用于 ControlNet 生成的即时深度图
• 提示词
  • SD Prompt (PDG) - 创建和制作提示词动画
  • SD Interrogate (PDG) - 接收图像并为其生成提示词。功能类似于 A1111 的 CLIP Interrogation。可用于 BLIP 字幕生成。
• 设置
  • SD Switch Model (PDG) - 切换到任何 A1111 检查点
  • SD Set Option (PDG) - 允许设置 A1111 内部选项。
• 图像处理
  • Image Process (PDG) - 在 COPs 中处理图像
  • COP Processor (PDG) - 允许添加自定义图像处理。深入此节点内部，在 Input 和 Output 之间添加任何 COP 节点。您的图像将被处理并渲染。
• 实用工具
  • Image Preview (PDG) - 轻松切换和保存生成批次
  • Refresh Viewport Textures (PDG) - 重置视口纹理缓存
• 训练
  • SD Dataset Preparation (PDG) - 准备用于进一步训练的数据集。它将所有图像复制到特定文件夹，裁剪和调整大小，添加文本说明。
  • SD Trainer Kohya (PDG)。允许直接从 Houdini 的 TOPs 训练 LoRA。它是 Stable Diffusion 最强大的训练脚本集 Kohya_ss 的连接器。

文档

我们的 wiki 充满了有价值的信息： https://github.com/stassius/StableHoudini/wiki

视频教程：

• 英文： https://www.youtube.com/watch?v=jCE1Dx_Q924
• 俄文： https://www.youtube.com/watch?v=Un_b8cvzxcw

附加演示视频：

https://user-images.githubusercontent.com/35260274/234114730-d19e9615-332a-4c5e-89af-30ef44ca3742.mp4

https://user-images.githubusercontent.com/35260274/234129594-1405b0de-df7a-4395-b628-5a5bed728114.mp4

支持我：https://www.donationalerts.com/r/houdinirus