调试的艺术
本指南将教你如何：
- 快速调试常见问题
- 使复杂问题变得可调试
注脚：改编自Perl的口号："简单的事情应该简单，困难的事情应该可行"。
这是一个正在进行中的方法论和复制粘贴配方集合，用于成功调试简单和复杂的软件问题。有些部分已相当完整，而其他部分将在以后完成，还有一些尚未开始。
简介
我从1995年开始开发软件，这项工作中有很大一部分涉及调试。多年来，我开发了各种高效的方法来发现问题的根源，这是解决问题最困难的阶段。因为一旦问题被理解，通常解决方案相对容易。
经常有人在与我一起调试问题时建议我与世界分享我的方法。我一直说这太难概括了，但最近这个种子似乎已经发芽，所以在接下来的文档中，我将尝试分享一些见解，以缓解这个有时非常困难的过程。
凭空写调试相关的内容非常困难，而且由于我没有保存用例，所以需要一些时间来建立这些内容，因此预计这些页面在很长一段时间内都将是进行中的工作（WIP）。但希望一些想法能尽快传达给你，它们将有助于减轻你在工作和个人项目中的调试负担。
目录
-
调试编译程序 -
gdb、ldd、nm、LD_LIBRARY_PATH、LD_PRELOAD -
调试Python -
py-spy、路径、自动打印 -
用于调试的Unix工具 -
bash、strace、make、提示符、nohup -
调试机器学习项目 (外部链接)
贡献
如果你发现了错误、拼写错误或想提出改进建议，请不要犹豫，打开一个Issue或贡献一个PR。
许可证
本网站的内容根据署名-相同方式共享 4.0 国际分发。
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✔ 指南： 调试的艺术
✔ 应用： ipyexperiments
✔ 工具和速查表： bash | conda | git | jupyter-notebook | make | python | tensorboard | unix
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