懂AI
stanza

stanza

Python自然语言处理库，支持多种语言

Stanza是斯坦福NLP团队开发的Python自然语言处理库，支持60多种语言，提供高精度的自然语言处理工具，并可与Java Stanford CoreNLP软件集成。新推出的生物医学和临床英文模型包可以处理生物医学文献和临床笔记的句法分析和命名实体识别。Stanza可通过pip和Anaconda安装，适用于Python 3.6及以上版本，提供详细的文档和在线示例，帮助用户快速入门并高效使用。

StanzaNLPPythonStanford CoreNLP生物医学Github开源项目
访问官网GitHub论文文档

Stanza：强大的多语言自然语言处理库

Stanza 是由斯坦福大学自然语言处理小组开发的官方 Python NLP 库。它为超过 60 种人类语言提供了准确的自然语言处理工具支持,同时还允许用户从 Python 调用 Java 版的 Stanford CoreNLP 软件。

主要特点

Stanza 具有以下几个突出特点:

  1. 多语言支持：可处理 60 多种人类语言。

  2. 高精度：提供准确的自然语言处理工具。

  3. 神经网络管道：基于深度学习的端到端 NLP 管道。

  4. Python 接口：可以方便地在 Python 中使用。

  5. CoreNLP 集成：提供访问 Java 版 Stanford CoreNLP 的功能。

  6. 生物医学模型：新增了针对生物医学和临床英语的模型包。

安装使用

用户可以通过 pip、Anaconda 或从源代码安装 Stanza。安装完成后,只需几行代码就可以开始使用:

import stanza
stanza.download('en')  # 下载英语模型
nlp = stanza.Pipeline('en')  # 创建英语处理管道  
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii.")

功能亮点

Stanza 提供了丰富的 NLP 功能:

  1. 分词
  2. 词性标注
  3. 命名实体识别
  4. 依存句法分析
  5. 词形还原
  6. 句子分割

此外,它还支持访问 Stanford CoreNLP 的更多高级功能。

模型训练

Stanza 允许用户使用自己的数据训练所有神经网络模块,包括分词器、词性标注器、命名实体识别器等。这为用户提供了极大的灵活性。

开源贡献

Stanza 是一个开源项目,欢迎社区贡献代码修复 bug 和增强功能。贡献者需要遵循项目的贡献指南。

总结

Stanza 是一个功能强大、支持多语言的自然语言处理库,为研究人员和开发者提供了丰富的 NLP 工具。无论是学术研究还是工业应用,Stanza 都是一个值得尝试的优秀选择。

编辑推荐精选

Qwen2.5-VL

Qwen2.5-VL

一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入

Qwen2.5-VL 是一款强大的视觉语言模型，支持图像和视频输入，可用于多种场景，如商品特点总结、图像文字识别等。项目提供了 OpenAI API 服务、Web UI 示例等部署方式，还包含了视觉处理工具，有助于开发者快速集成和使用，提升工作效率。

HunyuanVideo

HunyuanVideo

HunyuanVideo 是一个可基于文本生成高质量图像和视频的项目。

HunyuanVideo 是一个专注于文本到图像及视频生成的项目。它具备强大的视频生成能力，支持多种分辨率和视频长度选择，能根据用户输入的文本生成逼真的图像和视频。使用先进的技术架构和算法，可灵活调整生成参数，满足不同场景的需求，是文本生成图像视频领域的优质工具。

WebUI for Browser Use

WebUI for Browser Use

一个基于 Gradio 构建的 WebUI，支持与浏览器智能体进行便捷交互。

WebUI for Browser Use 是一个强大的项目，它集成了多种大型语言模型，支持自定义浏览器使用，具备持久化浏览器会话等功能。用户可以通过简洁友好的界面轻松控制浏览器智能体完成各类任务，无论是数据提取、网页导航还是表单填写等操作都能高效实现，有利于提高工作效率和获取信息的便捷性。该项目适合开发者、研究人员以及需要自动化浏览器操作的人群使用，在 SEO 优化方面，其关键词涵盖浏览器使用、WebUI、大型语言模型集成等，有助于提高网页在搜索引擎中的曝光度。

xiaozhi-esp32

xiaozhi-esp32

基于 ESP32 的小智 AI 开发项目，支持多种网络连接与协议，实现语音交互等功能。

xiaozhi-esp32 是一个极具创新性的基于 ESP32 的开发项目，专注于人工智能语音交互领域。项目涵盖了丰富的功能，如网络连接、OTA 升级、设备激活等，同时支持多种语言。无论是开发爱好者还是专业开发者，都能借助该项目快速搭建起高效的 AI 语音交互系统，为智能设备开发提供强大助力。

olmocr

olmocr

一个用于 OCR 的项目，支持多种模型和服务器进行 PDF 到 Markdown 的转换，并提供测试和报告功能。

olmocr 是一个专注于光学字符识别（OCR）的 Python 项目，由 Allen Institute for Artificial Intelligence 开发。它支持多种模型和服务器，如 vllm、sglang、OpenAI 等，可将 PDF 文件的页面转换为 Markdown 格式。项目还提供了测试框架和 HTML 报告生成功能，方便用户对 OCR 结果进行评估和分析。适用于科研、文档处理等领域，有助于提高工作效率和准确性。

飞书多维表格

飞书多维表格

飞书多维表格 ×DeepSeek R1 满血版

飞书多维表格联合 DeepSeek R1 模型，提供 AI 自动化解决方案，支持批量写作、数据分析、跨模态处理等功能，适用于电商、短视频、影视创作等场景，提升企业生产力与创作效率。关键词：飞书多维表格、DeepSeek R1、AI 自动化、批量处理、企业协同工具。

CSM

CSM

高质量语音生成模型

CSM 是一个开源的语音生成项目，它提供了一个基于 Llama-3.2-1B 和 CSM-1B 的语音生成模型。该项目支持多语言，可生成多种声音，适用于研究和教育场景。通过使用 CSM，用户可以方便地进行语音合成，同时项目还提供了水印功能，确保生成音频的可追溯性和透明度。

agents-course

agents-course

Hugging Face 的 AI 智能体课程，涵盖多种智能体框架及相关知识

本项目是 Hugging Face 推出的 AI 智能体课程，深入介绍了 AI 智能体的相关概念，如大语言模型、工具使用等。课程包含多个单元，详细讲解了不同的智能体框架，如 smolagents 和 LlamaIndex，提供了丰富的学习资源和实践案例。适合对 AI 智能体感兴趣的开发者和学习者，有助于提升他们在该领域的知识和技能。

RagaAI-Catalyst

RagaAI-Catalyst

用于 AI 项目管理和 API 交互的工具集，助力 AI 项目高效开发与管理。

RagaAI-Catalyst 是一款专注于 AI 领域的强大工具集，为开发者提供了便捷的项目管理、API 交互、令牌管理等功能。支持多 API 密钥上传，能快速创建、列出和管理 AI 项目，还可获取项目用例和指标信息。适用于各类 AI 开发场景，提升开发效率，推动 AI 项目顺利开展。

smolagents

smolagents

一个包含多种工具和文档处理功能，适用于 LLM 使用的项目。

smolagents 是一个功能丰富的项目，提供了如文件格式转换、网页内容读取、语义搜索等多种工具，支持将常见文件类型或网页转换为 Markdown，方便进行文档处理和信息提取，能满足不同场景下的需求，提升工作效率和数据处理能力。

下拉加载更多