realistic-stock-photo

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超逼真的图像生成,免费获取API

使用Stable Diffusion API,您可以获取免费的API密钥来生成超逼真的图片。该服务支持多种编程语言(如PHP、Node、Java),无需支付费用即可体验高效的文本到图像转换过程。该模型适合于创造细节丰富的图像,非常适合各种创意需求。通过访问文档了解更多示例,并尝试免费创建图像。

API密钥超现实主义模型无版权需求Github开源项目文本生成图像Stable Diffusion APIHuggingface

项目介绍:Realistic Stock Photo

Realistic Stock Photo 是一个强大且免费的 API 工具,它基于Stable Diffusion技术,能够生成超逼真的图片。该工具专为那些需要高质量、真实感的股票照片而设计。

API 密钥获取

用户可以从Stable Diffusion API获取 API 密钥,使用该项目完全免费。获得密钥后,用户可以按照提供的代码示例进行操作,简单易用。

使用指南

使用 Realistic Stock Photo 需要替换 API 密钥和模型 ID。借助这项技术,用户可以在各种编程环境下,如 PHP、Node.js 或 Java,轻松实现图片生成。此外,用户可以访问Stable Diffusion API 文档获取更多代码示例和使用说明。

模型特点

Realistic Stock Photo 模型擅长生成高度逼真的图像,尤其适合需要超现实纹理和细节表现的应用场景。用户可以自由调整场景中的多个参数,如光线、色彩、画面构图等,以获得最佳效果。

示例代码

以下是一个利用 Realistic Stock Photo 进行图像生成的简单 Python 示例代码:

import requests import json url = "https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth" payload = json.dumps({ "key": "your_api_key", "model_id": "realistic-stock-photo", "prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K", "negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime", "width": "512", "height": "512", "samples": "1", "num_inference_steps": "30", "safety_checker": "no", "enhance_prompt": "yes", "seed": None, "guidance_scale": 7.5, "multi_lingual": "no", "panorama": "no", "self_attention": "no", "upscale": "no", "embeddings": "embeddings_model_id", "lora": "lora_model_id", "webhook": None, "track_id": None }) headers = { 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)

其他资源

通过这个项目,用户能够随时随地生成高质量的现实图片,为进驻视觉化创作和设计领域提供了更多可能性。

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