protovision-xl-high-fidel

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超真实3D与动漫图像生成API,精简高效

ProtoVision XL通过免费API密钥生成超真实3D和动漫风格图像,免除使用精炼器。支持PHP、Node和Java等多语言编程,提供高细节和真实感画质。只需更换API密钥和模型ID,即可在modelslab.com免费生成图像。特点包括动态光效处理、对称性和平衡性,以及支持高达8K的分辨率。查阅API文档以获取更多信息。

超现实主义API开源项目模型GithubHuggingface图像生成ProtoVision XL

项目介绍:ProtoVision XL - High Fidelity

ProtoVision XL 是一款创新的图像生成模型,具备生成高度逼真三维图像和超现实主义/动漫风格图像的能力。该模型无需经过进一步的细化工具处理即可生成高质量图像,极大简化了用户的使用流程。

主要特点

  • 逼真效果:ProtoVision XL 专注于生成超现实主义和高度真实的图像,让生成的作品能够媲美专业摄影设备拍摄的效果。
  • 多种风格:不仅限于真实风格,还支持动漫等其他视觉风格,满足用户多样化的创作需求。
  • 便捷的API使用:提供直接的API接口,用户可以通过简单的API调用生成所需的图像,而无需复杂的设置或后期处理。

如何获取API Key

用户可以访问 ModelsLab API 以免费获取API Key。使用过程中无需支付费用,注册后即可获取。

API调用示例

以下是一段如何通过Python语言调用ProtoVision XL的示例代码:

import requests import json url = "https://modelslab.com/api/v6/images/text2img" payload = json.dumps({ "key": "your_api_key", "model_id": "protovision-xl-high-fidel", "prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K", "negative_prompt": "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime", "width": "512", "height": "512", "samples": "1", "num_inference_steps": "30", "safety_checker": "no", "enhance_prompt": "yes", "seed": None, "guidance_scale": 7.5, "multi_lingual": "no", "panorama": "no", "self_attention": "no", "upscale": "no", "embeddings": "embeddings_model_id", "lora": "lora_model_id", "webhook": None, "track_id": None }) headers = { 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)

API 参数说明

  • prompt:文本提示,描述需要生成图像的内容和风格。
  • negative_prompt:负面提示,用于排除某些不需要在图片中呈现的特征。
  • width/height:图像的宽度和高度。
  • samples:生成图像的样本数量。
  • num_inference_steps:模型推出阶段的步数,通常步数越多,图像越精细。

使用优惠

用户在注册时可以使用优惠码 DMGG0RBN 享受25%的折扣。

ProtoVision XL - High Fidelity 通过独到的技术优势和便捷的使用体验,使得任何人都能够轻松创建高质量的数字艺术作品,无论是专业艺术家还是业余爱好者都能从中受益。

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