stable-fast-3d
通过单图生成低多边形UV贴图3D模型的高速大规模重建技术
Stable Fast 3D是由Stability AI开发的一种利用Transformer架构的图像到3D转换模型，能够通过512x512像素的单幅图像快速生成低多边形贴图的3D模型。这些模型适用于游戏引擎和渲染等应用环境，广泛应用于艺术创作、教育工具和设计流程。模型基于Objaverse数据集进行训练，为年收入低于100万美元的用户提供Community License下的免费商业使用权限，而超过此收入的商业用户需申请企业许可。
Stable Fast 3D 项目介绍
Stable Fast 3D（SF3D）是由 Stability AI 开发的一项尖端技术，它能够通过单张物体图像生成带有纹理的 UV 展开的 3D 网格资产。这个项目基于一个名为 TripoSR 的模型，拥有出色的3D重建能力。
模型描述
- 开发者: Stability AI
- 模型类型: 基于 Transformer 的图像到三维模型转换
- 模型详情: 该模型可以在不到一秒的时间内从单个图像创建一个 3D 模型。生成的 3D 资产是 UV 展开的，带有纹理，并且多边形数量较少。模型在生成过程中还进行了 "消除光照" 步骤，使得其在后续应用中如游戏引擎或渲染工作中使用更为方便。此模型能够预测每个对象的材质参数（粗糙度、金属度），在渲染过程中增强其反射效果。模型接受 512x512 像素大小的输入。
许可证信息
SF3D 可供年收入低于 100 万美元的个人和组织进行研究、非商业和商业使用。如果年收入超过此金额，需直接从 Stability AI 获取企业商业许可证。具体信息可以参考 Stability AI 的社区许可证。
模型来源
- 代码仓库: GitHub
- 技术报告: Arxiv
- 视频总结: YouTube
- 项目页面: Project Page
- ArXiv 页面: ArXiv
训练数据集
SF3D 使用来自 Objaverse 数据集的渲染内容进行训练，该数据集根据开放数据共享许可进行。我们采用增强的渲染 方法，使模型能够更好地泛化并模拟现实世界中的图像分布。
使用方法
有关具体的使用说明，请参考我们的 GitHub 仓库。
意向用途
该模型的用途包括：
- 艺术作品的生成及设计和其他艺术过程中的应用
- 教育或创意工具的应用
- 重建模型的研究，包括了解这些模型的局限性
使用须遵循我们的 可接受使用政策。
不拟合用途
模型并不是为了生成真实的事件或人物的准确再现，因此使用模型来生成此类内容超出了模型的能力范围。
安全
作为我们安全设计和负责任 AI 部署方法的一部分，从模型的预训练到持续开发、微调和部署的每一个环节，我们都实施了安全措施。我们建议开发人员根据其具体用例进行测试并应用额外的缓解措施。有关安全方法的更多信息，请访问我们的 安全页面。
联系方式
如有任何问题，请联系我们：
- 安全问题: safety@stability.ai
- 安全相关问题: security@stability.ai
- 隐私问题: privacy@stability.ai
- 许可证和一般问题: Stability License
- 企业许可证: Enterprise License
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