
通过单图生成低多边形UV贴图3D模型的高速大规模重建技术
Stable Fast 3D是由Stability AI开发的一种利用Transformer架构的图像到3D转换模型,能够通过512x512像素的单幅图像快速生成低多边形贴图的3D模型。这些模型适用于游戏引擎和渲染等应用环境,广泛应用于艺术创作、教育工具和设计流程。模型基于Objaverse数据集进行训练,为年收入低于100万美元的用户提供Community License下的免费商业使用权限,而超过此收入的商业用户需申请企业许可。
Stable Fast 3D(SF3D)是由 Stability AI 开发的一项尖端技术,它能够通过单张物体图像生成带有纹理的 UV 展开的 3D 网格资产。这个项目基于一个名为 TripoSR 的模型,拥有出色的3D重建能力。
SF3D 可供年收入低于 100 万美元的个人和组织进行研究、非商业和商业使用。如果年收入超过此金额,需直接从 Stability AI 获取企业商业许可证。具体信息可以参考 Stability AI 的社区许可证。
SF3D 使用来自 Objaverse 数据集的渲染内容进行训练,该数据集根据开放数据共享许可进行。我们采用增强的渲染 方法,使模型能够更好地泛化并模拟现实世界中的图像分布。
有关具体的使用说明,请参考我们的 GitHub 仓库。
该模型的用途包括:
使用须遵循我们的 可接受使用政策。
模型并不是为了生成真实的事件或人物的准确再现,因此使用模型来生成此类内容超出了模型的能力范围。
作为我们安全设计和负责任 AI 部署方法的一部分,从模型的预训练到持续开发、微调和部署的每一个环节,我们都实施了安全措施。我们建议开发人员根据其具体用例进行测试并应用额外的缓解措施。有关安全方法的更多信息,请访问我们的 安全页面。
如有任何问题,请联系我们:


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