spring-data-elasticsearch

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简化Elasticsearch与Spring的集成

Spring Data Elasticsearch是一个简化Elasticsearch与Spring框架集成的开源项目。它提供POJO与Elasticsearch文档的交互模型,支持Repository风格的数据访问层。该框架支持Java配置和XML命名空间,包含ElasticsearchOperations类,集成对象映射和注解元数据。它能自动实现Repository接口,支持自定义搜索方法,为开发者提供便捷的Elasticsearch集成方案。

Spring DataElasticsearch数据访问Java数据库集成Github开源项目

= Spring Data for Elasticsearch image:https://jenkins.spring.io/buildStatus/icon?job=spring-data-elasticsearch%2Fmain&subject=Build[link=https://jenkins.spring.io/view/SpringData/job/spring-data-elasticsearch/] https://gitter.im/spring-projects/spring-data[image:https://badges.gitter.im/spring-projects/spring-data.svg[Gitter]] image:https://img.shields.io/badge/Revved%20up%20by-Develocity-06A0CE?logo=Gradle&labelColor=02303A["Revved up by Develocity", link="https://ge.spring.io/scans?search.rootProjectNames=Spring Data Elasticsearch"]

https://projects.spring.io/spring-data[Spring Data]项目的主要目标是简化使用新数据访问技术(如非关系型数据库、MapReduce框架和基于云的数据服务)构建Spring应用程序的过程。

Spring Data Elasticsearch项目提供了与https://www.elastic.co/[Elasticsearch]搜索引擎的集成。Spring Data Elasticsearch的主要功能领域包括以POJO为中心的模型,用于与Elasticsearch文档交互,以及轻松编写Repository风格的数据访问层。

该项目由社区主导和维护。

== 特性

  • 使用基于Java的@Configuration类或XML命名空间为ES客户端实例提供Spring配置支持。
  • ElasticsearchOperations类及其实现,提高了执行常见ES操作的生产效率。包括文档和POJO之间的集成对象映射。
  • 功能丰富的对象映射,与Spring的转换服务集成
  • 基于注解的映射元数据
  • 自动实现Repository接口,包括对自定义搜索方法的支持。
  • 对仓库的CDI支持

== 行为准则

本项目遵循https://github.com/spring-projects/.github/blob/e3cc2ff230d8f1dca06535aa6b5a4a23815861d4/CODE_OF_CONDUCT.md[Spring行为准则]。参与者应遵守此行为准则。如遇到不可接受的行为,请报告至spring-code-of-conduct@pivotal.io。

== 入门

以下是使用Java中Spring Data Repositories的应用程序示例:

[source,java]

public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Long> {

List<Person> findByLastname(String lastname);

List<Person> findByFirstnameLike(String firstname); }

@Service public class MyService {

private final PersonRepository repository;

public MyService(PersonRepository repository) { this.repository = repository; }

public void doWork() {

repository.deleteAll();

Person person = new Person();
person.setFirstname("Oliver");
person.setLastname("Gierke");
repository.save(person);

List<Person> lastNameResults = repository.findByLastname("Gierke");
List<Person> firstNameResults = repository.findByFirstnameLike("Oli");

} }

=== 使用RestClient

请查看官方文档

=== Maven配置

添加Maven依赖:

[source,xml]

<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> <version>${version}</version> </dependency> ----

兼容性矩阵

Spring Data Elasticsearch、Elasticsearch客户端驱动程序和Spring Boot版本之间的兼容性可以在https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#preface.versions[参考文档]中找到。

要使用即将发布的主要版本的候选版本,请使用我们的Maven里程碑仓库并声明适当的依赖版本:

[source,xml]

<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> <version>${version}.RCx</version> <!-- x为1, 2, ... --> </dependency> <repository> <id>spring-snapshot</id> <name>Spring Snapshot Repository</name> <url>https://repo.spring.io/milestone</url> </repository> ----

如果您更喜欢即将发布的主要版本的最新快照,请使用我们的Maven快照仓库并声明适当的依赖版本:

[source,xml]

<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> <version>${version}-SNAPSHOT</version> </dependency> <repository> <id>spring-snapshot</id> <name>Spring Snapshot Repository</name> <url>https://repo.spring.io/snapshot</url> </repository> ----

== 获取帮助

在使用Spring Data时遇到问题?我们很乐意提供帮助!

== 报告问题

Spring Data使用GitHub作为问题跟踪系统来记录错误和功能请求。如果您想提出问题,请遵循以下建议:

== 从源代码构建

您无需从源代码构建即可使用Spring Data(二进制文件在https://repo.spring.io[repo.spring.io]中),但如果您想尝试最新版本,可以使用https://github.com/takari/maven-wrapper[maven wrapper]轻松构建Spring Data。

要构建_main_分支,您需要JDK 17或更高版本。对于4.4及更早版本的分支,需要JDK 8。

[source,bash]

$ ./mvnw clean install

如果您想使用常规的mvn命令,则需要https://maven.apache.org/run-maven/index.html[Maven v3.5.0或更高版本]。

另请参阅link:CONTRIBUTING.adoc[CONTRIBUTING.adoc],如果您希望提交拉取请求,特别是在提交第一个拉取请求之前,请签署https://cla.pivotal.io/sign/spring[贡献者协议]。

重要提示:在贡献时,请确保在https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch/issues[问题跟踪器]中存在相关问题,并在该问题上评论您打算如何解决它。这样我们不仅知道有人在处理某个问题,还可以在投入工作之前讨论架构问题和可能的解决方案。这样可以防止在拉取请求上投入大量工作却几乎没有合并机会。

=== 构建参考文档

构建文档时也会构建项目,但不运行测试。

[source,bash]

$ ./mvnw clean install -Pantora

生成的文档可在target/antora/site/index.html中找到。

== 示例

有关使用Spring Data for Elasticsearch的示例,请参阅https://github.com/spring-projects/spring-data-examples/tree/main/elasticsearch/example[spring-data-examples]项目。

== 许可证

Spring Data for Elasticsearch是根据https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html[Apache 2.0许可证]发布的开源软件。

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