
基于MetricGAN+的开源语音增强模型实现PESQ 3.15分及STOI 93.0分
MetricGAN+是一个基于SpeechBrain框架开发的语音增强模型,在Voicebank-DEMAND数据集测试中达到PESQ 3.15分和STOI 93.0分。模型支持16kHz采样率音频处理,提供Python接口实现音频降噪和质量优化。项目开源,可用于语音处理和音频增强等应用场景。
MetricGAN-Plus-Voicebank是一个专注于语音增强的开源项目,该项目基于SpeechBrain框架开发,旨在提高带有噪声的语音信号质量。该模型在测试中展现出优异的性能,PESQ(感知语音质量评估)得分达到3.15,STOI(短时客观可懂度)达到93.0%。
该项目采用了MetricGAN+的改进版本作为核心算法,主要具有以下特点:
项目的使用非常简单直观。用户首先需要安装SpeechBrain库,然后通过几行Python代码就能实现语音增强功能。系统会自动对输入音频进行规范化处理,包括重采样和单声道转换。用户既可以直接处理音频文件,也可以处理张量格式的数据。
该项目可以应用于多种实际场景:
MetricGAN-Plus-Voicebank的主要优势包括:
项目团队提醒用户,该模型在其他数据集上的性能表现可能会有所差异,不提供相关保证。在实际应用中,建议用户根据具体场景进行充分测试和验证。
作为一个持续发展的开源项目,MetricGAN-Plus-Voicebank欢迎社区贡献,用户可以参与项目改进、提交问题反馈或分享使用经验,共同推动语音增强技术的发展。


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