ComfyBox

ComfyBox 项目介绍

ComfyBox 是一个无需编写代码即可创建自定义图像生成界面的工具，专为使用 Stable Diffusion 的用户设计。它利用了强大的 ComfyUI 底层技术，确保功能的强大与可扩展性。

安装步骤

1. 首先，下载最新版本的 ComfyBox，并将其解压到合适的位置。
2. 启动 ComfyUI 后端，使用命令 python main.py --enable-cors-header。
3. 在解压出的文件夹中运行 run.bat（Windows）或 run.sh（其他系统），需要确保 Python 3 已添加至系统路径中。或者可以通过任何网络服务器运行这个文件夹的内容。

使用指南

ComfyBox 已内置了常用的 txt2img 和 img2img 工作流，因此用户只需点击“Load Default”加载默认工作流，然后点击“Queue Prompt”即可开始生成图像。

如果用户有现成的 ComfyUI 工作流，可以通过点击“Load”按钮，选择包含元数据的 .json 或 .png 文件来导入，也可以直接拖放文件至图形查看器中。

注意事项

目前，ComfyBox 仍在开发中，一些功能尚未完善。希望使用的用户需了解其中的权衡之处。此外，保存的工作流格式可能会更改，因此在最终测试之前，请做好相应的数据备份准备，以防工作成果丢失。

特色功能

• 无代码界面构建器：提供了一种全新的方式，用基础组件创建个性化的 Stable Diffusion 用户界面。
• 管理多个工作流：用户可以同时打开多个工作流，并通过应用中的标签轻松切换。用户还可以编写自定义的“Send To”动作，将图像输出复制到其他工作流中进一步处理。
• 利用现有工作流：用户可以导入自己在 ComfyUI 中创建的工作流，ComfyBox 会为其生成新的用户界面。
• 扩展支持：默认支持所有自定义的 ComfyUI 节点。
• 提示队列：允许用户在不等结果完成的情况下排队多个提示，随时检查当前排队和已执行的提示。
• 提示历史：查看以前生成的提示及其输出图像和参数。
• 移动友好版本：提供了优化的移动设备用户界面，同时保留桌面版的自定义工作流功能。

开发要求

• 需要 git 和 pnpm
• 需要安装标准版的 ComfyUI 作为后端

开发安装步骤

注意：如果使用的是 Windows 系统，以下命令需在 Git Bash 中运行。

1. 使用子模块克隆仓库：

   git clone https://github.com/space-nuko/ComfyBox --recursive
   

2. 使用 pnpm install 安装依赖。
3. 执行 pnpm prebuild。
4. 运行 pnpm dev。
5. 启动 ComfyUI，使用命令 python main.py --enable-cors-header。
6. 在浏览器中访问 http://localhost:3000。

通过 ComfyBox，用户能够快速便捷地创建个性化的图像生成界面，为创作与设计带来便利。