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trace.moe

trace.moe

将动漫截图精准溯源的开源搜索引擎

trace.moe是一个开源的动漫场景搜索引擎，能够准确定位动漫截图的出处，包括具体作品、集数和时间点。该项目提供Web集成、API接口和浏览器扩展，适用于开发者和普通用户。此开源项目采用模块化设计，包含网页服务器、API服务器和媒体服务器等核心组件。系统支持Web集成和浏览器扩展，便于开发者进行二次开发。同时，trace.moe还提供了详细的部署指南，方便用户自行搭建和定制动漫场景搜索服务。

trace.moe动漫场景搜索APIDocker图像识别Github开源项目
访问官网GitHub文档

trace.moe

许可证 Discord

动画场景搜索引擎

追溯动画截图的原始场景。

它可以告诉你这个场景来自哪部动画、哪一集以及出现的确切时刻。

亲自试试这张图片。

网页集成

从其他网站链接到trace.moe时，你可以在查询字符串中传递图片URL，如下所示：

https://trace.moe/?url=https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/7fba93f4-47a8-4f95-819f-2efa987172ca.jpg

trace.moe API

对于机器人/应用程序，请参考 https://soruly.github.io/trace.moe-api/

系统概览

这个仓库只是整个trace.moe系统的索引页面。它由以下不同部分组成：

客户端：

服务器端：

  • trace.moe-api - 用于图像搜索和数据库更新的API服务器
  • trace.moe-media - 用于视频存储和场景预览生成的媒体服务器，现已集成到trace.moe-api中
  • trace.moe-worker - 包括哈希器、加载器和监视器，现已集成到trace.moe-api中
  • LireSolr - Solr的图像分析和搜索插件

其他：

  • anilist-crawler - 获取anilist信息并存储在mariaDB中，现已集成到trace.moe-api中
  • slides - 项目过去的演示幻灯片

搭建自己的trace.moe系统

你将需要这些Docker镜像。它们在docker-compose.yaml文件中提供。

部分Docker CI构建Docker镜像
liresolrGitHub工作流状态Docker镜像大小
trace.moe-wwwGitHub工作流状态Docker镜像大小
trace.moe-apiGitHub工作流状态Docker镜像大小

先决条件

你需要为你的操作系统安装docker-compose。Windows通过WSL2支持。

入门

  1. 将.env.example复制为.env并根据需要更新配置。

  2. 在启动容器之前确保目录存在。SOLR_DIR的所有者uid和gid必须设置为8983。

mkdir -p /mnt/c/trace.moe/video/
mkdir -p /mnt/c/trace.moe/hash/
mkdir -p /mnt/c/trace.moe/sqlite/
mkdir -p /mnt/c/trace.moe/solr/
sudo chown 8983:8983 /mnt/c/trace.moe/solr/
  1. 启动集群
docker-compose up

如何开始哈希

trace.moe-api将每分钟扫描一次VIDEO_PATH以查找新的视频文件（.mp4或.mkv）。你可以通过调用API服务器的/scan手动触发扫描

curl http://localhost:3311/scan

支持任何ffmpeg可读取的视频格式。但文件扩展名必须是.mp4或.mkv，其他文件将被忽略。

anilist ID的文件夹结构

trace.moe假设文件夹名称是anilist ID。如果你的数据与anilist ID无关，你可以使用任何你想要的ID/文本。系统在没有anilist数据的情况下仍然可以部分工作。 文件必须包含在一级文件夹中，例如：

/mnt/c/trace.moe/video/{anilist_ID}/foo.mp4

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