实践课程：从零到精通的自然语言处理

掌握自然语言处理领域最前沿的所有关键概念和架构，并使用该领域最流行的库之一Hugging Face将其应用于实际案例。无论你目前的知识水平如何，完成课程后你都能够自如地讨论Transformers、词嵌入、序列模型、注意力机制和语言建模。

➡️ 网页版：https://somosnlp.org/nlp-de-cero-a-cien

日程安排

本课程分为7个课时，从7月13日开始，每隔两周的周二18:00 CET进行。根据你当前的水平，你可以选择合适的课时加入课程。

7月13日：自然语言处理简介和词嵌入
7月27日：序列模型（RNNs, LSTMs）
8月10日：Transformers I. Transformer架构和注意力机制
8月24日：Transformers II. 迁移学习
9月7日：Transformers III. 文本生成
9月21日：Transformers IV. 语言建模
10月5日：使用🤗 Spaces进行自然语言处理演示

每节课时长30分钟，之后有10分钟用于解答参与者的问题。

错过了某节课？别担心！

我们会将录像上传到这个YouTube播放列表。
你可以在本仓库查阅所有课程材料和额外资源。
你可以在我们Discord社区的#nlp-de-cero-a-cien频道提出问题。

讲师

按字母顺序排列：

María Grandury： María是一名专注于自然语言处理和人工智能可靠性（如可解释AI、对抗性攻击）的机器学习工程师和研究员。她修读了数学和物理双学位，目前在neurocat工作，开发用于解释和评估任何机器学习模型稳定性的工具。María是Women in AI & Robotics的成员，致力于推动包容和负责任的人工智能发展。她还创立了Somos NLP社区，旨在加速西班牙语自然语言处理的进展。

Manuel Romero： Manuel有着"好奇的头脑和创业的灵魂"。他学习了计算机工程，拥有近10年的后端开发和软件架构经验。此外，他还是一名认证的SCRUM Master和Product Owner。目前，他在Narrativa担任人工智能高级工程师，专攻自然语言处理/自然语言生成，是Hugging Face Model Hub最大的贡献者，已上传超过200个模型。

Omar Sanseviero： Omar是一名拥有7年科技行业经验的机器学习工程师。目前在Hugging Face的开源团队工作，致力于普及机器学习。此前，Omar曾在瑞士谷歌的Assistant团队担任软件工程师。Omar热衷于教育事业，并共同创立了AI Learners，这是一个由希望学习和讨论人工智能及其各种应用的人组成的社区。

Lewis Tunstall： Lewis是Hugging Face开源团队的机器学习工程师。他在为初创公司和企业构建机器学习应用方面拥有多年经验，涉及自然语言处理、拓扑数据分析和时间序列等领域。他拥有理论物理学博士学位，曾在澳大利亚、美国和瑞士担任研究职位。他目前的工作重点是为自然语言处理社区开发工具，并培训人们有效使用这些工具。