2024 注意：即使之前能正常工作,现在日志记录器的绑定不再有效 - 我们还不太清楚原因

🐤 smol logger

一个用于提示/LLM应用工程的最小可行日志记录器。

使用你的IDE作为日志UI - 一个快速、简单、可扩展、零依赖的Node.js日志工具。

在应用开发中：一个快速的日志工具，使用文件系统作为日志UI。
在提示工程中：包装和转换对OpenAI等的异步调用，以清晰地捕获提示与响应。
- CLI可将日志导出为.tsv文件以导入电子表格。电子表格就是你进行提示工程所需的全部工具！
在生产环境中：易于扩展以将日志发送到日志存储如Logflare

简短视频演示：https://www.loom.com/share/ae818b7d058343c1ad6caf8deee2e430

特性

默认情况下，同时记录到终端和本地json文件，便于导航/版本控制
- 自动记录经过的时间、文件路径、行号、日志调用顺序
- 通过删除.logs文件夹清除日志（可自定义）
- CLI可将json日志编译为.tsv文件以导入电子表格（如Google Sheets、Excel、Quadratic）
包装和转换异步调用以捕获提示与响应对
可扩展
- 将日志持久化到远程存储，如LogFlare
- 自定义从命名/缩进到终端日志颜色的一切
零依赖，核心代码不到100行。比Winston和Bunyan更快（参见基准测试）
使用Typescript，非常流行
MIT开源：https://github.com/smol-ai/logger -（待完成）由Codium AI进行测试

非目标：

无日志级别。太复杂 - 只需添加描述性的日志名称，要么发送所有日志，要么一条不发
暂不考虑在浏览器中运行。如果想讨论，请开一个issue！不确定将文件存储替换为其他方式会有多复杂。

使用方法

安装：

npm install @smol-ai/logger

使用：

import { SmolLogger } from '@smol-ai/logger';

const logger = new SmolLogger({ logToConsole: true, logToStore: true }) // 易于关闭
const log = logger.log // 可选的便捷别名，减少冗长

log('日志名称（必填）', payload) // 基本用法

默认情况下，所有日志都会发送到控制台和文件系统，因此你可以在IDE中轻松导航：

日志看起来是这样的！

log函数是一个单一参数的"恒等函数" - 返回payload，因此你可以就地修改。

mySingleArityFunction({foo, bar, baz}) // 哦不，我需要记录bar和baz
mySingleArityFunction({foo, ...log({bar, baz})) // 搞定！
mySingleArityFunction(log({foo, bar, baz})) // 为什么不全部记录呢

myBadMultiArityFunction(foo, bar, baz) // 哦不，我需要记录bar
myBadMultiArityFunction(foo, log(bar), baz) // 搞定！
myBadMultiArityFunction(...log({foo, bar, baz}).values()) // 为什么不全部记录呢

我们默认使用单一参数以鼓励JS生态系统中的这种做法。

清除日志

要清除你的日志 - 删除.logs文件夹！就这么简单！下次运行日志时它会重新生成。

生产环境：远程存储

对于生产环境的日志记录，可以覆盖Smol Logger的存储目标。我们喜欢Logflare！

// 可选：保留默认的本地文件存储以便重用
const localStore = logger.store

// 用你自己的远程文件存储覆盖默认的本地文件存储
// { logName: string, loggedLine: string | null, payload: any, secondsSinceStart: number, secondsSinceLastLog: number }
logger.store = ({ logName, loggedLine, payload, secondsSinceStart, secondsSinceLastLog }) => {
  fetch("https://api.logflare.app/logs/json?source=YOUR_SOURCE_ID", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
      "X-API-KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
    },
    body: JSON.stringify({ message: logName, metadata: {loggedLine, payload, secondsSinceStart, secondsSinceLastLog }})
  })
  // 可选：同时记录到本地文件存储
  localStore({ logName, loggedLine, payload, secondsSinceStart, secondsSinceLastLog })
}

如果你预期会有大量日志，应该对它们进行批处理：

// 这是目前未经测试的示例代码，如果你运行并尝试过，请发送PR
const logMessages = []

function throttle(func, delay = 1000) {
  let timeout = null;
  return function(...args) {
    const { logName, loggedLine, payload, secondsSinceStart, secondsSinceLastLog } = args;
    logMessages.push(({ message: logName, metadata: {loggedLine, payload, secondsSinceStart, secondsSinceLastLog }}));
    if (!timeout) {
      timeout = setTimeout(() => {
        func.call(this, ...args);
        timeout = null;
      }, delay);
    }
  };
}

const sendToLogFlare = ({ logName, loggedLine, payload, secondsSinceStart, secondsSinceLastLog }) => { fetch("https://api.logflare.app/logs/json?source=YOUR_SOURCE_ID", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json; charset=utf-8", "X-API-KEY": "YOUR_API_KEY" }, body: JSON.stringify({"batch": logMessages}) }) .then(() => logMessages = []) }

log.store = throttle(sendToLogFlare, 1000)


<details>
<summary>
<strong>异步/阻塞日志记录</strong>
</summary>

在 smol logger 中，日志记录默认是同步的。

请注意，在上面的例子中，我们在同步调用内部触发了一个异步fetch。如果你的应用程序崩溃，由于它是异步运行的，有一个很小的可能性日志可能无法完成发送。如果你需要为异步调用进行阻塞，你可以使用 `asyncLog` 方法和一个异步存储：

```js
// 可选：存储本地文件存储以便重用
const oldStore = logger.store

// 用你自己的远程文件存储覆盖默认的本地文件存储
// { logName: string, loggedLine: string | null, payload: any, secondsSinceStart: number, secondsSinceLastLog: number }
logger.store = async ({ logName, loggedLine, payload, secondsSinceStart, secondsSinceLastLog }) => {
  const res = await fetch("https://api.logflare.app/logs/json?source=YOUR_SOURCE_ID", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json; charset=utf-8",
      "X-API-KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
    },
    body: JSON.stringify({ message: logName, metadata: {loggedLine, payload, secondsSinceStart, secondsSinceLastLog }})
  }).then(res => res.json())
  // 只是演示你可以在这个存储中使用await
}

// 现在你可以在异步上下文中阻塞执行
await logger.asyncLog('我的消息在这里', { foo: 'bar' })

注意：这个功能是新的且未经测试，请尝试并提供修复/反馈

</details>

LLM应用：拦截输入与输出

这会同时记录你想要监控的异步函数的输入和输出。主要用于提示工程，在这种情况下你非常关心输入与输出对在同一日志文件中的可见性。

import OpenAI from 'openai'; // 这是用于openai v4包的！v3说明在下面
import {SmolLogger} from '@smol-ai/logger';

const openai = new OpenAI({
  apiKey: 'my api key', // 默认为 process.env["OPENAI_API_KEY"]
});
const logger = new SmolLogger({logToConsole: true, logToStore: true}); // 两个参数都是可选的，只是为你列出默认值以便轻松关闭

const wrapped = logger.wrap(
  openai.chat.completions.create.bind(openai) // 绑定很重要，因为OpenAI内部是如何检索其配置的

async function main() {
  const completion = await wrapped({
    model: "gpt-3.5-turbo",
    messages: [
      {
        role: "system",
        content: "你是一个有帮助的助手",
      },
      {
        role: "user",
        content: "选择一个著名的流行歌手，并给我他们的3首歌",
      },
    ],
  });

  console.log(completion.choices);
}

main();

<details> <summary> Openai SDK V3说明 </summary>

很快就会过时，所以我们把它隐藏在这里

import { Configuration, OpenAIApi } from 'openai';
const openai = new OpenAIApi(new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY }));

const wrapped = logger.wrap(openai.createChatCompletion.bind(openai)) // 绑定很重要，因为OpenAI内部是如何检索其配置的
const response = await wrapped({
        model: process.env.OPENAI_MODEL || 'gpt-3.5-turbo',
        messages: [/* 等等 */ ],
    });

</details>

有时输出可能非常冗长（就像OpenAI chatCompletion的情况）。所以我们还允许你暴露一个简单的"日志转换器"，这是一个任意函数，可以将拦截的输出修改为你喜欢的格式：

// 编辑上面的代码以添加logTransformer
const wrapped = logger.wrap(
  openai.createChatCompletion.bind(openai),  // 绑定很重要，因为OpenAI内部是如何检索其配置的
  { 
    wrapLogName: 'chatGPT APIcall', // 可选 - 自定义显示在日志上的名称。默认为 "wrap(fn.name)"
    logTransformer: (args, result) => ({ // 可以是异步的
      // ...result, // 可选 - 如果你想要完整的原始结果本身
      prompt: args[0].messages,
      response: result.choices[0].message, // 这是v4 api；v3是 result.data.choices[0].message
    })
  }
)
const response = await wrapped({
        model: process.env.OPENAI_MODEL || 'gpt-3.5-turbo',
        messages: [/* 等等 */ ],
    });

// 现在记录的响应只包含我们感兴趣的特定字段，见下面的截图

`log2tsv` CLI

单个JSON日志文件对于调试单次运行很有用。这是smol-logger的良好默认设置。

对于提示工程，你还需要轻松比较不同运行之间的提示与输出，并对它们进行评分/编写评估。对于这一点，没有比电子表格更灵活或更强大的界面了。因此，我们帮助你将日志导出为电子表格。

你可以运行 log2tsv CLI，它会在你的 ./logs 文件夹中输出一个 logs.tsv 文件（我们会接受PR来自定义这个）。你可以在Google Sheets/Excel/Quadratic等中导入这个 .tsv 文件，以进行进一步的提示工程。

./node_modules/.bin/log2tsv # 在安装了 @smol-ai/logger 的目录中

你也可以将其放入npm脚本中，它就会运行：

// package.json
{
  "scripts": {
    "tsv": "log2tsv" // 然后运行 npm run tsv
  }
}

请注意，标题是从第一条日志中提取的 - 很可能不会完全匹配所有日志的主体内容，特别是当你有不规则形状的日志时。我们相信你能够自行在电子表格中重新命名它们，如果它们足够重要的话。

如果你需要，我们会接受一个PR来使其可以通过编程方式运行（而不仅仅是CLI）。

自定义其他内容

自定义的一般规则是覆盖类中暴露的任何变量和方法：

logger.logDirectory = '.smol-logs' // 更改默认文件存储目录

logger.logToConsole = false // 关闭终端日志记录
logger.logToStore = false // 关闭存储日志记录
// 更多使用想法
logger.logToStore = Math.random() < 0.05 // 只记录5%的流量
logger.logToStore = user.isVIPCustomer() // 基于功能标志记录日志

logger.logName = (name: string) => `我的自定义日志名称：${name}` // 更改日志命名！

logger.LOGCOLOR = (logName: string) => "\x1b[35m" + logName + "\x1b[0m"; // 将日志颜色设置为洋红色而不是黄色

其他可以尝试的日志颜色：

\x1b[31m: 红色
\x1b[32m: 绿色
\x1b[33m: 黄色
\x1b[34m: 蓝色
\x1b[35m: 洋红色
\x1b[36m: 青色
\x1b[37m: 白色

<details> <summary> 发挥创意！例如，你可以在单个归约函数中堆叠logName函数... </summary>

// 对于高级应用，你可以在堆栈中添加日志名称
const logStack = [logger.logName] // 将原始logName函数存储在堆栈底部
logger.logName = (name) => logStack.reduce((prev, fn) => fn(prev), name)
let temp = 0
do {
  logStack.unshift(name => '   ' + name)
  // 这里记录的所有内容都缩进一级
  log('logname1 here ' + temp, temp)
    let temp2 = 0
    do {
      logStack.unshift(name => '   ' + name)
      // 这里记录的所有内容都缩进两级
      log('logname2 here ' + temp2, temp2)
      logStack.shift()
    } while (temp2++ < 5)
  logStack.shift()
} while (temp++ < 5)

将来我们可能会为嵌套日志记录提供更正式的API：（这在代码中但未经测试）

const sublog = logger.newSubLog('prefix') // Logger的新实例，带有缩进日志设置
let temp = 0
do {
  sublog('logname1 here ' + temp, temp) // 这里记录的所有内容都缩进一级
  const sublog2 = sublog.sublog()
    let temp2 = 0
    do {
      sublog2('logname2 here ' + temp2, temp2) // 这里记录的所有内容都缩进两级
    } while (temp2++ < 5)
} while (temp++ < 5)

如果感兴趣，请开启一个issue，这里有很多设计空间

</details>

基准测试

我们并不是真的追求最高速度，因为我们更关心开发中的开发者体验，但请参见 /benchmark：

$ cd benchmark && npm install
$ node bench.js > bench.txt   
$ grep "^bench" bench.txt
benchWinston*100000: 1.690s
benchBunyan*100000: 1.820s
benchPino*100000: 892.089ms
benchSmol*100000: 1.290s
benchWinston*100000: 1.620s
benchBunyan*100000: 1.712s
benchPino*100000: 911.538ms
benchSmol*100000: 1.284s

这希望能证明我们比Winston/Bunyan更快，并且与Pino相比具有竞争力，同时提供更好的功能集。

贡献者注意事项

这个仓库是使用 https://github.com/alexjoverm/typescript-library-starter 初始化的（必须使用 https://github.com/alexjoverm/typescript-library-starter/issues/333 进行修改）

发布

按照控制台说明安装semantic release并运行它（对"Do you want a .travis.yml file with semantic-release setup?"问题回答NO）。

注意：确保你已经在package.json文件中设置了repository.url

npm install -g semantic-release-cli
semantic-release-cli setup
# 重要！！对"Do you want a `.travis.yml` file with semantic-release setup?"问题回答NO。它已经为你准备好了 :P

从现在开始，你需要使用npm run commit，这是创建常规提交的便捷方式。

自动发布得益于semantic release，它会自动在github和npm上发布你的代码，并自动生成更新日志。

swyx注 - 无法使发布工作正常，一直失败。

目前：

npm run build
npm version patch
npm publish --access=public

logger

🐤 smol logger

特性

使用方法

清除日志

生产环境：远程存储

LLM应用：拦截输入与输出

`log2tsv` CLI

自定义其他内容

基准测试

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