TextBlob

TextBlob

Python自然语言处理库 轻松实现文本分析

TextBlob是一款Python自然语言处理库,提供简洁API实现多种文本分析任务。支持词性标注、名词短语提取、情感分析和分类等功能,集成NLTK和pattern库优势。包含分词、词频统计和拼写校正等工具,适用于广泛的文本处理场景。TextBlob设计简单直观,方便各层级开发者使用。

TextBlob自然语言处理文本分析Python库NLTKGithub开源项目

TextBlob:简化的文本处理

.. image:: https://badgen.net/pypi/v/TextBlob :target: https://pypi.org/project/textblob/ :alt: 最新版本

.. image:: https://github.com/sloria/TextBlob/actions/workflows/build-release.yml/badge.svg :target: https://github.com/sloria/TextBlob/actions/workflows/build-release.yml :alt: 构建状态

主页:https://textblob.readthedocs.io/ <https://textblob.readthedocs.io/>_

TextBlob是一个用于处理文本数据的Python库。它为常见的自然语言处理(NLP)任务提供了简单的API,如词性标注、名词短语提取、情感分析、分类等。

.. code-block:: python

from textblob import TextBlob

text = """
电影《异形》中的主要威胁一直让我觉得是终极电影怪物:一个永不满足的
饥饿、类似变形虫的物质,能够穿透几乎任何防护,正如一位注定要死的医生
令人毛骨悚然地描述的那样——"能够在接触时同化肉体"。
尽管有人嘲笑它像果冻,但这个概念具有最具破坏性的潜在后果,不亚于
技术理论家们所担忧的、人工智能失控的灰色粘液场景。
"""

blob = TextBlob(text)
blob.tags  # [('The', 'DT'), ('titular', 'JJ'),
#  ('threat', 'NN'), ('of', 'IN'), ...]

blob.noun_phrases  # WordList(['titular threat', 'blob',
#            'ultimate movie monster',
#            'amoeba-like mass', ...])

for sentence in blob.sentences:
    print(sentence.sentiment.polarity)
# 0.060
# -0.341

TextBlob 站在 NLTK_ 和 pattern_ 这两个巨人的肩膀上,并与它们和谐共处。

特性

  • 名词短语提取
  • 词性标注
  • 情感分析
  • 分类(朴素贝叶斯、决策树)
  • 分词(将文本分割成单词和句子)
  • 词语和短语频率
  • 句法分析
  • n元语法
  • 词形变化(复数化和单数化)和词形还原
  • 拼写纠正
  • 通过扩展添加新模型或语言
  • WordNet 集成

立即获取

::

$ pip install -U textblob
$ python -m textblob.download_corpora

示例

更多示例请参见快速入门指南_。

.. _快速入门指南: https://textblob.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html#quickstart

文档

完整文档可在 https://textblob.readthedocs.io/ 获取。

项目链接

许可证

采用 MIT 许可证。有关更多详细信息,请参阅随附的 LICENSE <https://github.com/sloria/TextBlob/blob/master/LICENSE>_ 文件。

.. _pattern: https://github.com/clips/pattern/ .. _NLTK: http://nltk.org/

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