Maix-Speech

Maix-Speech

AI嵌入式设备快速语音处理库

Maix-Speech是一款面向嵌入式设备的AI语音库,涵盖语音识别、对话系统和文本到语音转换等多种功能,目前支持中文。此项目遵循Apache 2.0许可证。

Maix-Speech语音识别嵌入式设备TTSASRGithub开源项目

Maix-Speech 项目介绍

Maix-Speech 是一个小巧快速的语音人工智能库,它专为嵌入式设备(以及部分PC)设计,主要功能包括自动语音识别(ASR)、聊天(Chat)和文本转语音(TTS)等。目前,该项目仅支持中文,详细信息请参考项目的中文文档。

项目概述

Maix-Speech 的目标是为资源有限的设备提供高效的语音处理能力。它整合了多种语音技术,使得开发者可以在嵌入式设备上轻松实现语音识别与合成功能。通过此项目,设备能够听懂用户说的话,并将文本转化为自然流畅的语音输出。

如何构建项目

克隆代码

开发者可以通过以下命令从GitHub上获取项目的源码:

git clone https://github.com/sipeed/Maix-Speech

编译步骤

根据目标设备的不同,编译方法略有差异。这里主要介绍两个不同的编译环境:x86x64 和 R329。

针对 x86x64 环境
  1. 进入 projects/asr 目录:

    cd projects/asr
  2. 清理配置并进行菜单配置:

    python project.py clean_conf python project.py menuconfig
  3. 编译项目:

    python project.py build # 如需详细信息可以加上 --verbose 参数 # python project.py build --verbose
  4. 执行编译后的程序:

    ./build/asr
  5. 清理编译文件:

    python project.py clean python project.py distclean
针对 R329 环境
  1. 进入 projects/asr 目录:

    cd projects/asr
  2. 配置交叉编译工具链:

    python project.py --toolchain /opt/toolchain/bin --toolchain-prefix aarch64-openwrt-linux- config
  3. 进行菜单配置:

    python project.py menuconfig
  4. 编译项目:

    python project.py build

其他项目结构的使用

如果需要了解更多关于项目结构的使用,可以访问 github.com/Neutree/c_cpp_project_framework 获取更详细的信息。

开源协议

Maix-Speech 项目采用 Apache 2.0 开源协议。这意味着开发者可以根据需要自由使用、修改和分发该项目,同时也需要遵循该协议的相关条款。

通过Maix-Speech 项目,开发者可以充分利用嵌入式设备的语音处理能力,创造出更加智能和人性化的应用。

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