ell

ell

适用于终端环境下与LLMs进行交互轻量级命令行工具

ell是一个用Bash编写的轻量级命令行工具,适用于终端环境下与LLMs进行交互。其功能包含终端提问、支持管道操作、调用函数和使用模板等。ell安装简单,并支持扩展,需Bash 4.2及以上版本、jq、curl和(可选)perl。用户可通过配置文件灵活选择不同的LLM模型,如Google的gemini和OpenAI的gpt-4o系列。ell与其他工具兼容,适合各种开发和日常使用场景。

ell命令行界面BashLLMs插件Github开源项目

ell 项目介绍

ell 是一个使用 Bash 编写的命令行界面工具,可用于与大型语言模型(LLMs)交互。该工具旨在让用户通过终端直接与 LLMs 进行对话和互动,支持从终端获取上下文信息并进行问题咨询。

功能特性

  • 终端咨询:用户可以通过命令行界面直接向 LLMs 提问。
  • 管道友好:可以与其他工具联动使用,支持从输入流(stdin)读取数据。
  • 终端上下文:用户可以将当前终端的上下文信息直接带入 LLMs,进行相关的问题交互。
  • 聊天功能:支持在终端内与 LLMs 进行聊天互动。
  • 模板支持:通过模板功能支持函数调用和更多扩展特性。

使用要求

要使用 ell,需满足以下软件要求:

  • Bash 版本 4.1 或更高,且需要核心工具(或 macOS 工具集)
  • jq用于解析 JSON 数据
  • curl用于发送 HTTPS 请求
  • perlutil-linux对脚本模式和正则表达式匹配有帮助,但不在记录模式下使用时非必须。

安装指南

用户可以通过以下命令克隆项目并设置环境变量:

git clone --depth 1 https://github.com/simonmysun/ell.git ~/.ellrc.d echo 'export PATH="${HOME}/.ellrc.d:${PATH}"' >> ~/.bashrc

或通过 SSH 链接克隆:

git clone --depth 1 git@github.com:simonmysun/ell.git ~/.ellrc.d echo 'export PATH="${HOME}/.ellrc.d:${PATH}"' >> ~/.bashrc

配置方法

要使用不同的 LLM 模型,用户需要在 ~/.ellrc 文件中配置相应参数。以下是使用 Google 的 gemini-1.5-flash 的示例:

ELL_API_STYLE=gemini ELL_LLM_MODEL=gemini-1.5-flash ELL_TEMPLATE=default-gemini ELL_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ELL_API_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/

以及使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini 的示例:

ELL_API_STYLE=openai ELL_LLM_MODEL=gpt-4o-mini ELL_TEMPLATE=default-openai ELL_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx ELL_API_URL=https://api.openai.com/v1/chat/completions

使用示例

确保配置正确后,用户可以通过以下方式使用 ell:

  • 提问:
ell "What is the capital of France?"
  • 指定模型并使用文件作为输入:
ell -m gpt-4o -f user_prompt.txt
  • 从标准输入读取数据:
cat somecode.py | ell -f -
  • 录制终端输入输出作为上下文:
ell -r # 执行任务 ell How to fix it?
  • 互动模式:
ell -i

互动模式下,录制功能自动启用,可支持带上下文的聊天。

模板及插件

ell 支持使用模板来扩展功能,具体信息可见 模板。此外,用户还可以编写插件来扩展 ell 的功能,详情见 插件

风险考虑

使用 ell 前,请参见 风险考虑

常见问答

  • 为何称为 "ell"?

    • ell 是 shell 和 LLM 的结合,简单实用并易于记忆。
  • 为何用 Bash 实现?

    • 因为 Bash 是 Unix 系统上最常用的 shell,能够满足该工具的需求。
  • ell 与类似项目有何不同?

    • ell 使用几乎纯 Bash 编写,非常轻量化,易于安装和自定义。

贡献与许可

项目欢迎各类贡献,用户可通过提交问题或请求合并方式参与。该项目基于 MIT 许可证进行分发,具体信息可见 LICENSE 文件。

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