bbox-visualizer 是一个用于绘制和标注边界框的工具包。它大大简化了标记图像中物体所需的数学计算,用户无需手动计算标签的定位。该工具包支持多种可视化样式,使用户在识别物体后能够便捷地标注图像。
bbox-visualizer 期望的边界框坐标格式为 (xmin, ymin, xmax, ymax),这是用于定义矩形区域的标准格式。
该软件包为免费软件,遵循 MIT 开源许可证,用户可以自由使用和修改。
用户可以通过 Python 的包管理工具 pip 安装 bbox-visualizer,安装命令如下:
pip install bbox-visualizer
通过导入 bbox_visualizer 模块,用户可以开始在图像上绘制边界框和添加标签:
import bbox_visualizer as bbv
以下是一些图像绘制的示例和相应的函数调用:
在框上方添加标签
图片显示在边框上方添加标签的效果:
img = bbv.draw_rectangle(img, bbox) img = bbv.add_label(img, label, bbox, top=True)
在框内添加标签
标签绘制在边框内部:
img = bbv.draw_rectangle(img, bbox) img = bbv.add_label(img, label, bbox, top=False)
使用旗帜样式的标签
在对象内部起始位置显示旗帜样式的标签:
img = bbv.draw_flag_with_label(img, label, bbox)
不透明背景的标签
在不透明背景上标注标签:
img = bbv.draw_rectangle(image, bbox, is_opaque=True) img = bbv.add_label(img, label, bbox, draw_bg=False, top=False)
多边框与多标签
使用单一函数绘制多重边框或添加多个标签:
img = bbv.draw_multiple_rectangles(img, bboxes) img = bbv.add_multiple_labels(img, labels, bboxes)
bbox-visualizer 支持在同一图像上绘制多个边界框和/或标注多个标签。虽然提供了专门的函数以实现这些功能,但通常建议在循环中使用这些函数,以便更灵活地控制可视化过程。可选函数包括:
bbv.draw_multiple_rectangles(img, bboxes)bbv.add_multiple_labels(img, labels, bboxes)bbv.add_multiple_T_labels(img, labels, bboxes)bbv.draw_multiple_flags_with_labels(img, labels, bboxes)在这些函数中,bboxes 和 labels 是列表的形式,用于存储多个边界框和标签。
该工具包是使用 Cookiecutter 以及 audreyr/cookiecutter-pypackage 项目模板创建的。开发者使用这些工具框架来加快项目的创建和发布。


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