懂AI
shogun

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多语言支持的开源机器学习工具库

SHOGUN是一个开源的机器学习工具库，自1999年开始开发。该项目使用C++实现核心功能，并提供自动生成的接口，支持Python、Octave、Java等多种编程语言。SHOGUN可在Linux、MacOS、Windows等主流操作系统上运行，提供丰富的示例和文档。它拥有广泛的机器学习算法支持，性能优异，采用BSD许可证发布，适合机器学习研究和应用开发。

Shogun机器学习开源工具箱多语言接口BSD许可证Github开源项目
访问官网GitHub文档

SHOGUN 机器学习工具箱

自1999年以来提供统一高效的机器学习。

最新版本：

发布

引用 Shogun：

DOI

开发分支构建状态：

构建状态 codecov

通过 NumFocus 捐赠给 Shogun：

由 NumFOCUS 提供支持

Buildbot：https://buildbot.shogun.ml

接口

Shogun 使用 C++ 实现，并提供自动生成的统一接口，支持 Python、Octave、Java / Scala、Ruby、C#、R、Lua。我们目前正在努力添加更多语言，包括 JavaScript、D 和 Matlab。

接口状态
Python成熟 (无已知问题)
Octave成熟 (无已知问题)
Java/Scala稳定 (无已知问题)
Ruby稳定 (无已知问题)
C#稳定 (无已知问题)
R测试版 (大多数示例可用，静态调用不可用)
Perl预览版 (开发中质量)
JS预览版 (开发中质量)

查看我们的网站获取所有语言的示例。

平台

Shogun 支持 GNU/Linux、MacOSX、FreeBSD 和 Windows。

目录内容

源代码分发包中包含以下目录。 注意，一些文件夹是子模块，可以通过 git submodule update --init 检出。

  • src - 源代码，分为 C++ 源码和接口
  • doc - 自述文件（doc/readme，子模块）、Jupyter 笔记本、教程（API 示例）、许可证
  • examples - 所有接口的示例文件
  • data - 数据集（子模块，示例所需）
  • tests - 单元测试和接口示例的持续集成
  • applications - SHOGUN 的应用（已过时）
  • benchmarks - 速度基准测试
  • cmake - cmake 构建脚本

许可证

Shogun 在 BSD 3-clause 许可证 下分发， 可选择使用 GPL3 组件。 详情请参阅 doc/licenses。

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