
支持多语言的语音识别与语音合成工具套件
Parrots工具套件整合了先进的多语言语音识别与语音合成技术,提供中文、英文及日文支持。其功能强大的ASR与TTS模型旨在为 开发者打造快速、高效的语音交互体验。安装简便,适合处理多种语言的语音数据。
Parrots 是一个支持多语言的自动语音识别 (ASR) 和文本转语音 (TTS) 工具包。该工具包实现了语音识别和语音合成模型的一键调用,支持中文、英文和日文等多种语言。用户可以快速、方便地进行语音处理任务。
distilwhisper 模型实现,支持多种语言,包括中文和英文。GPT-SoVITS 训练的模型,支持包括中文、英文和日文在内的多种语言。用户可以通过以下方式安装 Parrots:
使用 pip 安装:
pip install torch # 或者使用 conda 安装 pytorch pip install -r requirements.txt pip install parrots
或者使用以下步骤:
pip install torch # 或者使用 conda 安装 pytorch git clone https://github.com/shibing624/parrots.git cd parrots python setup.py install
用户可以通过以下示例代码进行语音识别:
import os import sys sys.path.append('..') from parrots import SpeechRecognition pwd_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) if __name__ == '__main__': m = SpeechRecognition() r = m.recognize_speech_from_file(os.path.join(pwd_path, 'tushuguan.wav')) print('[提示] 语音识别结果:', r)
输出示例如下:
{'text': '北京图书馆'}
以下为 TTS 使用示例代码:
import sys sys.path.append('..') import parrots from parrots import TextToSpeech parrots_path = parrots.__path__[0] sys.path.append(parrots_path) m = TextToSpeech( speaker_model_path="shibing624/parrots-gpt-sovits-speaker-maimai", speaker_name="MaiMai", ) m.predict( text="你好,欢迎来北京。welcome to the city.", text_language="auto", output_path="output_audio.wav" )
输出:
Save audio to output_audio.wav
Parrots 项目支持通过命令行执行 ASR 和 TTS 任务。使用如下命令行操作:
pip install parrots -U # asr 示例 parrots asr -h parrots asr examples/tushuguan.wav # tts 示例 parrots tts -h parrots tts "你好,欢迎来北京。welcome to the city." output_audio.wav
在命令行中,asr 是语音识别命令,tts 是语音合成命令。更多使用方式可以通过 parrots asr -h 查看。
该项目提供多种 ASR 和 TTS 模型,用户可以根据需求选择:
Parrots 项目的实现参考了一系列先进的研究成果和开源项目,包括但不限于:
Parrots 工具包对于从事多语言语音处理的开发者和研究人员来说,提供了一个强大且易于使用的平台。无论是对于学术研究还是商业应用,它都是一个值得探索的选择。若您有需要,欢迎通过邮件或微信与项目维护者联系,一同参与社区的交流与贡献。


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