ChatPilot

ChatPilot

多功能对话代理平台,支持Google搜索、文件问答和代码解释

ChatPilot提供丰富的对话代理功能,支持Google搜索、文件对话(RAG)、代码解释等,实现多角色和多工具协同工作。基于LangChain和Agentica技术,实现多种外部工具调用和自定义提示。在前端使用Svelte,后端使用FastAPI,支持前后端分离架构。功能还包括语音输入输出、用户管理和聊天记录管理,适用于集成多功能和灵活部署的对话系统。

ChatPilot对话代理OpenAILangChainRAGGithub开源项目

项目介绍:ChatPilot

ChatPilot 是一个功能强大且灵活的聊天代理(Chat Agent)Web用户界面。它能够模拟多种对话功能,如通过Google搜索、文件和网址对话(RAG)以及代码解释器功能,可以说是Kimi Chat功能的再现。此外,该项目支持使用OpenAI和Azure API,是一个极具扩展性的聊天平台。

项目特点

ChatPilot 依赖于 Agentica 实现了一系列丰富的功能:

  • 工具调用:支持聊天代理调用外部工具,包括:

    • 联网搜索工具:支持 Google Search API(Serper/DuckDuckGo)。
    • URL自动解析工具:提供类似Kimi Chat的链接处理功能。
    • Python代码解释器:支持E2B虚拟环境与本地Python编译器环境的代码运行。
  • 多模型接入:ChatPilot支持多种大型语言模型(LLM)接入方式,包括:

    • 使用 Ollama Api 连接本地开源模型。
    • 使用 litellm Api 连接各类云服务模型。
    • 使用 OpenAI Api 连接 GPT 系列模型。
  • 文档问答 (RAG):支持调用RAG进行文件问答,实现与文件数据的自然沟通。

  • 前后端分离架构:前端采用Svelte框架,后端使用FastAPI,提升了项目的扩展性与可维护性。

  • 多媒体支持:支持语音输入输出及图像生成。

  • 用户权限管理:提供全面的用户管理功能以及聊天记录的导入导出。

使用演示

用户可以通过官方网站 Demo: https://chat.mulanai.com 进行体验。

快速开始

使用Docker运行ChatPilot

可以通过以下命令快速在Docker中运行ChatPilot:

export OPENAI_API_KEY=sk-xxx export OPENAI_BASE_URL=https://xxx/v1 docker run -it \ -e OPENAI_API_KEY=$WORKSPACE_BASE \ -e OPENAI_BASE_URL=$OPENAI_BASE_URL \ -e RAG_EMBEDDING_MODEL="text-embedding-ada-002" \ -p 8080:8080 --name chatpilot-$(date +%Y%m%d%H%M%S) shibing624/chatpilot:0.0.1

访问 http://0.0.0.0:8080,即可享受ChatPilot的所有功能。

在本地启动服务

若需要本地部署,以下步骤可以帮助完成:

git clone https://github.com/shibing624/ChatPilot.git cd ChatPilot pip install -r requirements.txt # 复制并配置必要的 .env 文件 cp .env.example .env bash start.sh

启用服务后,通过 http://0.0.0.0:8080 访问应用程序。

构建前端Web

有两种方式来构建前端:

  1. 下载并解压 已编译前端 至项目web目录。
  2. 自行构建前端:
git clone https://github.com/shibing624/ChatPilot.git cd ChatPilot/ # 使用Node.js编译构建前端 cd web npm install npm run build

多种LLM接入方式

使用OpenAI API

配置环境变量以连接OpenAI的GPT模型:

export OPENAI_API_KEY=xxx export OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 export MODEL_TYPE="openai"

使用Azure OpenAI API

同样,可以通过以下配置用于连接Azure的模型:

export AZURE_OPENAI_API_KEY= export AZURE_OPENAI_API_VERSION= export AZURE_OPENAI_ENDPOINT= export MODEL_TYPE="azure"

通过Ollama与Litellm API

可以通过配置Ollama和Litellm来接入不同的模型并调整其设置。

联系方式与贡献

对于任何问题或建议,可以在 GitHub issue 中反馈,也可以通过邮件(xuming624@qq.com)或微信(微信号xuming624)与项目维护者联系。

ChatPilot 采用 Apache 2.0 许可协议,欢迎大家共同参与建设,如果对代码有改进建议,也欢迎提交PR!

参考资料

诚挚欢迎每一个希望改进ChatPilot的开发者加入我们的开源社区!

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