langchain-chatbot

langchain-chatbot

利用Langchain和Streamlit打造多样化聊天机器人

该开源项目展示了如何使用Langchain和Streamlit创建多功能聊天机器人。项目涵盖基础对话、上下文感知、互联网访问、文档查询、SQL数据库交互和网站内容交互等应用场景。提供完整代码实现和在线演示,支持本地运行及Docker部署。对于想要学习如何利用语言模型构建实用AI应用的开发者来说,这是一个很好的参考资源。

LangchainStreamlit聊天机器人LLM应用开发Github开源项目

使用Langchain + Streamlit实现聊天机器人

在GitHub Codespaces中打开

Langchain是一个强大的框架,旨在简化使用语言模型(LLMs)开发应用程序的过程。它提供了各种组件的全面集成,简化了将它们组装成强大应用程序的过程。

💬 聊天机器人示例用例

以下是使用Langchain和Streamlit实现聊天机器人的几个例子:

  • 基础聊天机器人 与LLM进行交互式对话。

  • 上下文感知聊天机器人 一个能记住之前对话并相应提供回答的聊天机器人。

  • 具有互联网访问能力的聊天机器人 一个能够回答用户关于近期事件查询的互联网支持聊天机器人。

  • 与文档对话 赋予聊天机器人访问自定义文档的能力,使其能够根据参考信息回答用户查询。

  • 与SQL数据库对话 使聊天机器人能够通过简单的对话命令与SQL数据库交互。

  • 与网站对话 使聊天机器人能够与网站内容进行交互。

<img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/0a4dffa0/3f661b81-94bc-4f21-8cea-ee408a94ecba.png" width="40" height="22"> Streamlit应用

创建了一个包含所有示例聊天机器人用例的多页面Streamlit应用。 您可以通过此链接访问该应用:langchain-chatbot.streamlit.app

Streamlit应用

🖥️ 本地运行

# 运行主Streamlit应用 $ streamlit run Home.py

📦 使用Docker运行

# 生成镜像 $ docker build -t langchain-chatbot . # 运行Docker容器 $ docker run -p 8501:8501 langchain-chatbot

💁 贡献

计划随时间添加更多聊天机器人示例。欢迎提交PR。

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