python-seo-analyzer

python-seo-analyzer

Python网站SEO分析与优化工具

python-seo-analyzer是一个开源的SEO分析工具,可爬取网站结构、统计文本内容并识别技术SEO问题。支持命令行和API调用,能分析标题标签、额外标签和内部链接。输出JSON或HTML格式报告,便于网站SEO优化。该工具支持Python 3.6+环境,可通过pip安装或使用Docker运行。

PythonSEO分析网站爬虫技术SEOBeautifulSoup4Github开源项目

Python SEO 分析器

taleas.com的谷歌搜索谷歌漫画

这是一个SEO工具,用于分析网站结构、爬取网站、统计网站正文中的词语数量,并对任何技术性SEO问题发出警告。

需要Python 3.6+、BeautifulSoup4和urllib3。

安装

PIP

pip3 install pyseoanalyzer

Docker

docker run sethblack/python-seo-analyzer [参数 ...]

命令行使用

如果不使用网站地图运行,它将从主页开始爬取。

seoanalyze http://www.domain.com/

或者你可以指定网站地图的路径来初始化要扫描的URL列表。

seoanalyze http://www.domain.com/ --sitemap path/to/sitemap.xml

可以生成HTML格式的分析输出,而不是json。

seoanalyze http://www.domain.com/ --output-format html

API

analyze函数返回一个包含爬取结果的字典。

from seoanalyzer import analyze output = analyze(site, sitemap) print(output)

为了分析标题标签(h1-h6)和其他额外的标签,可以向analyze函数传递以下选项

from seoanalyzer import analyze output = analyze(site, sitemap, analyze_headings=True, analyze_extra_tags=True) print(output)

默认情况下,analyze函数也会分析所有现有的内部链接,这可能会耗费较长时间。 可以通过向analyze函数传递以下选项来更改此默认行为,只分析提供的URL

from seoanalyzer import analyze output = analyze(site, sitemap, follow_links=False) print(output)

另外,你也可以在seoanalyzer文件夹中以脚本方式运行分析。

python -m seoanalyzer https://www.sethserver.com/ -f html > results.html

注意事项

如果在命令行或通过Python API遇到requests.exceptions.SSLError,请尝试使用:

而不是

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