Pendulum ########
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/pendulum.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/pendulum
.. image:: https://img.shields.io/pypi/l/pendulum.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/pendulum
.. image:: https://github.com/sdispater/pendulum/actions/workflows/tests.yml/badge.svg :alt: Pendulum 构建状态 :target: https://github.com/sdispater/pendulum/actions
让 Python 日期时间变得简单。
支持 Python 3.8 及更新版本。
.. code-block:: python
import pendulum
now_in_paris = pendulum.now('Europe/Paris') now_in_paris '2016-07-04T00:49:58.502116+02:00'
now_in_paris.in_timezone('UTC') '2016-07-03T22:49:58.502116+00:00'
tomorrow = pendulum.now().add(days=1) last_week = pendulum.now().subtract(weeks=1)
past = pendulum.now().subtract(minutes=2) past.diff_for_humans() '2 minutes ago'
delta = past - last_week delta.hours 23 delta.in_words(locale='en') '6 days 23 hours 58 minutes'
pendulum.datetime(2013, 3, 31, 2, 30, tz='Europe/Paris') '2013-03-31T03:30:00+02:00' # 2:30 不存在(跳过的时间)
just_before = pendulum.datetime(2013, 3, 31, 1, 59, 59, 999999, tz='Europe/Paris') '2013-03-31T01:59:59.999999+01:00' just_before.add(microseconds=1) '2013-03-31T03:00:00+02:00'
官方网站 <https://pendulum.eustace.io>
_文档 <https://pendulum.eustace.io/docs/>
_问题追踪 <https://github.com/sdispater/pendulum/issues>
_原生的 datetime
实例对于基本情况来说已经足够,但当面对更复杂的用例时,它们往往显示出局限性,而且使用起来不那么直观。Pendulum
提供了更清晰、更易于使用的 API,同时仍然依赖于标准库。所以它仍然是 datetime
,只是更好。
与 Python 的其他日期时间库不同,Pendulum 是标准 datetime
类的直接替代品(它继承自 datetime
),因此,基本上你可以在代码中用 DateTime
实例替换所有的 datetime
实例(对于使用 type
函数检查对象类型的库,如 sqlite3
或 PyMySQL
等,存在例外情况)。
它还消除了简单日期时间的概念:每个 Pendulum
实例都是时区感知的,默认为 UTC
,便于使用。
Pendulum 还通过提供更直观的方法和属性改进了标准的 timedelta
类。
尽管 DateTime
类是 datetime
的子类,但在一些罕见的情况下,它无法直接替代原生类。以下是报告 的案例列表(非详尽),以及可能的解决方案(如果有):
sqlite3
默认会使用 type()
函数来确定对象的类型。要解决这个问题,你可以注册一个新的适配器:.. code-block:: python
from pendulum import DateTime
from sqlite3 import register_adapter
register_adapter(DateTime, lambda val: val.isoformat(' '))
mysqlclient
(原 MySQLdb
)和 PyMySQL
默认会使用 type()
函数来确定对象的类型。要解决这个问题,你可以注册一个新的适配器:.. code-block:: python
import MySQLdb.converters
import pymysql.converters
from pendulum import DateTime
MySQLdb.converters.conversions[DateTime] = MySQLdb.converters.DateTime2literal
pymysql.converters.conversions[DateTime] = pymysql.converters.escape_datetime
django
会使用 isoformat()
方法将日期时间存储在数据库中。然而,由于 pendulum
始终是时区感知的,isoformat()
总是会返回偏移信息,这至少会在 MySQL 数据库中引发错误。要解决这个问题,你可以创建自己的 DateTimeField
或使用前面针对 MySQLdb
的解决方案:.. code-block:: python
from django.db.models import DateTimeField as BaseDateTimeField
from pendulum import DateTime
class DateTimeField(BaseDateTimeField):
def value_to_string(self, obj):
val = self.value_from_object(obj)
if isinstance(value, DateTime):
return value.to_datetime_string()
return '' if val is None else val.isoformat()
欢迎贡献,特别是本地化方面的贡献。
要在 Pendulum 代码库上工作,你需要在本地克隆项目并通过 poetry <https://poetry.eustace.io>
_ 安装所需的依赖项。
.. code-block:: bash
$ git clone git@github.com:sdispater/pendulum.git
$ poetry install
如果你想帮助本地化,有两种不同的情况:区域设置已经存在或不存在。
如果区域设置不存在,你需要使用 clock
工具创建它:
.. code-block:: bash
./clock locale create <your-locale>
它将在 pendulum/locales
中生成一个以你的区域设置命名的目录,结构如下:
.. code-block:: text
<your-locale>/
- custom.py
- locale.py
不得修改 locale.py
文件。它包含由 CLDR 数据库提供的翻译。
custom.py
文件是你要修改的文件。它包含 Pendulum 所需的、CLDR 数据库未提供的数据。你可以参考 en <https://github.com/sdispater/pendulum/tree/master/pendulum/locales/en/custom.py>
_ 数据,看看需要哪些数据。
你还应该为创建或修改的区域设置添加测试。
AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。
AI小说写作助手,一站式润色、改写、扩写
蛙蛙写作—国内先进的AI写作平台,涵盖小说、学术、社交媒体等多场景。提供续写、改写、润色等功能,助力创作者高效优化写作流程。界面简洁,功能全面,适合各类写作者提升内容品质和工作效率。
全能AI智能助手,随时解答生活与工作的多样问题
问小白,由元石科技研发的AI智能助手,快速准确地解答各种生活和工作问题,包括但不限于搜索、规划和社交互动,帮助用户在日常生活中提高效率,轻松管理个人事务。
实时语音翻译/同声传译工具
Transly是一个多场景的AI大语言模型驱动的同声传译、专业翻译助手,它拥有超精准的音频识别翻译能力,几乎零延迟的使用体验和支持多国语言可以让你带它走遍全球,无论你是留学生、商务人士、韩剧美剧爱好者,还是出国游玩、多国会议、跨国追星等等,都可以满足你所有需要同传的场景需求,线上线下通用,扫除语言障碍,让全世界的语言交流不再有国界。
一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松
讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。
深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1
科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。
一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型
Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。
AI助力,做PPT更简单!
咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。
选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效
讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。
专业的AI公文写作平台,公文写作神器
AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地
微信扫一扫关注公众号