Upscale-A-Video

Upscale-A-Video

基于扩散模型的时序一致视频超分辨率技术

Upscale-A-Video是一个视频超分辨率项目,采用扩散模型技术处理低分辨率视频和文本提示输入。该项目重点解决真实世界视频的时序一致性问题,并发布了YouHQ数据集用于模型训练和评估。Upscale-A-Video旨在提高视频分辨率的同时保持帧间连贯性。

Upscale-A-Video视频超分辨率扩散模型AI视频处理YouHQ数据集Github开源项目
<div align="center"> <h1>Upscale-A-Video:<br> 用于真实世界视频超分辨率的时间一致性扩散模型</h1> <div> <a href='https://shangchenzhou.com/' target='_blank'>周尚辰<sup>∗</sup></a>&emsp; <a href='https://pq-yang.github.io/' target='_blank'>杨沛清<sup>∗</sup></a>&emsp; <a href='https://iceclear.github.io/' target='_blank'>王建一</a>&emsp; <a href='https://github.com/Luo-Yihang' target='_blank'>罗一航</a>&emsp; <a href='https://www.mmlab-ntu.com/person/ccloy/' target='_blank'>黎振成</a> </div> <div> 南洋理工大学 S-Lab&emsp; </div> <div> <h4 align="center"> <a href="https://shangchenzhou.com/projects/upscale-a-video/" target='_blank'> <img src="https://img.shields.io/badge/🐳-项目页面-blue"> </a> <a href="https://arxiv.org/abs/2312.06640" target='_blank'> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/3d66ea34-2344-4f0a-b5fe-0f4703501373.svg"> </a> <a href="https://www.youtube.com/watch?v=b9J3lqiKnLM" target='_blank'> <img src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/a9eb140c-f2e3-4b72-b942-964eedf26866.svg?logo=YouTube&logoColor=white"> </a> <img src="https://api.infinitescript.com/badgen/count?name=sczhou/Upscale-A-Video"> </h4> </div>

<strong>Upscale-A-Video 是一个基于扩散的模型,通过输入低分辨率视频和文本提示来提升视频质量。</strong>

<div style="width: 100%; text-align: center; margin:auto;"> <img style="width:100%" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/eab5b527-02e0-48dd-a279-3e41bf09aa5b.png"> </div>

:open_book: 更多视觉效果,请查看我们的<a href="##" target="_blank">项目页面</a>


</div>

🔥 更新

  • [2024.02] YouHQ 数据集已公开发布。
  • [2023.12] 本仓库创建。

🎬 概览

整体结构

🏞️ YouHQ 数据集

数据集托管在 Google Drive 上

数据集链接描述
YouHQ-TrainGoogle Drive38,576 个用于训练的视频,每个视频约有 32 帧。
YouHQ40-TestGoogle Drive40 个用于评估的视频片段,每个片段约有 32 帧。

📧 联系方式

如果您有任何问题,请随时通过 shangchenzhou@gmail.compeiqingyang99@outlook.com 与我们联系。

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