<a href="https://www.npmjs.com/package/@scarf/scarf">
</a>
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<a href="https://tinyurl.com/scarf-community-slack"><img src="https://img.shields.io/badge/Scarf%20Community%20-Slack-blue" alt="加入Scarf社区Slack" />
</a>
Scarf就像是npm包的Google Analytics。通过在安装后发送一些基本信息,这个包可以帮助你洞察你的包是如何被使用的以及被哪些公司使用。Scarf旨在帮助开源开发者在其作品被商业使用时获得资金支持。
要了解更多关于我们为什么编写这个库的原因,请查看关于这个主题的这篇文章。
你首先需要在Scarf上创建一个库条目。创建完成后,在你自己的库中添加对这个库的依赖:
npm i --save @scarf/scarf
一旦你的库带有这个变更发布到npm上,Scarf将自动在安装时收集统计数据,无需额外的代码!
前往Scarf上你的包的仪表板查看可用的报告。
你的包的用户默认会被选择加入,他们可以通过设置SCARF_ANALYTICS=false环境变量来选择退出。如果你希望Scarf分析默认为选择加入,你可以通过在你的package.json中添加一个条目来设置
// your-package/package.json { // ... "scarfSettings": { "defaultOptIn": false } // ... }
现在Scarf将默认为选择退出,用户可以设置SCARF_ANALYTICS=true来选择加入。
无论默认状态如何,Scarf都会向那些没有明确选择加入或退出的用户记录它正在做什么。
默认情况下,scarf-js只会在你的包作为另一个包的依赖安装时,或者正在全局安装时触发分析。这确保了scarf-js分析不会在你的项目内运行npm install时被触发。要改变这一点,你可以添加:
// your-package/package.json { // ... "scarfSettings": { "allowTopLevel": true } // ... }
// your-package/package.json { // ... "scarfSettings": { // 切换是否为此包启用Scarf "enabled": true, // 当用户直接在你的仓库中运行npm install时启用Scarf // 如果可以获取,Scarf将尝试报告你的仓库的Git提交SHA "allowTopLevel": true, // 用户默认将被选择加入分析 "defaultOptIn": true, // 默认情况下,Scarf会在你的构建的依赖图中搜索自己的位置,以确保 // 可以为所有使用Scarf的包进行报告。 // 对于有大量依赖的大型项目,生成该依赖图所需的时间比Scarf为其 // 整个过程分配的时间更长,所以Scarf总是会超时。`skipTraversal` // 是一个可选标志,用于大型应用完全跳过该遍历。使用此标志时要 // 谨慎小心,因为 它将破坏你的构建中所有其他依赖包的Scarf分析。 "skipTraversal": false } // ... }
Scarf不存储个人识别信息。 Scarf旨在收集对以下方面有帮助的信息:
具体来说,scarf-js发送:
你可以通过在环境中设置SCARF_VERBOSE=true来让scarf-js打印它发送的确切JSON负载。
Scarf的分析有助于支持你正在使用的开源包的开发者,所以启用分析是受欢迎的。但是,如果你想选择退出,你可以在你项目的package.json中添加你的偏好:
// your-package/package.json { // ... "scarfSettings": { "enabled": false } // ... }
或者,你可以在你的环境中设置这个变量:
export SCARF_ANALYTICS=false
你也可以按照Console Do Not Track标准设置这个变量:
export DO_NOT_TRACK=1
以上任一方式都将为所有包禁用Scarf。
是的。通过在package.json中选择退出分析,任何上游包都将禁用分析。
// your-package/package.json { // ... "scarfSettings": { "enabled": false } // ... }
你的包的安装者将对所有上游依赖禁用scarf-js。
设置环境变量SCARF_LOCAL_PORT=8080将配置Scarf使用http://localhost:8080作为分析端点主机。
scarf-js的未来版本将提供一个实用函数模块,用于收集使用分析,以补充当前的安装分析。
加入Scarf-Community工作区的Slack,在#scarf-js频道找到我们。我们会关注你的问题和关切。


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