go-openai 是一个用来与 OpenAI API 交互的非官方 Go 客户端库。通过这个库,开发人员可以轻松地在 Go 应用中使用 OpenAI 的多种功能,包括 ChatGPT、GPT-3、GPT-4、DALL·E、Whisper 等等。
要在项目中使用 go-openai,首先需要安装它。确保 Go 的版本在 1.18 或以上,然后可以通过以下命令安装:
go get github.com/sashabaranov/go-openai
以下是一个简单的 ChatGPT 使用代码示例:
package main import ( "context" "fmt" openai "github.com/sashabaranov/go-openai" ) func main() { client := openai.NewClient("your token") resp, err := client.CreateChatCompletion( context.Background(), openai.ChatCompletionRequest{ Model: openai.GPT3Dot5Turbo, Messages: []openai.ChatCompletionMessage{ { Role: openai.ChatMessageRoleUser, Content: "Hello!", }, }, }, ) if err != nil { fmt.Printf("ChatCompletion error: %v\n", err) return } fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content) }
要访问 OpenAI 的服务,需要一个 API 密钥,获取密钥的步骤如下:
除了上面的基本示例之外,go-openai 还提供了其他多种功能示例,包括流式处理 ChatGPT 返回信息、音频转文字、图像生成等等。具体代码示例可以参阅项目中的 examples/ 目录。
为什么在设置 temperature 为 0 时,仍然可能获得不同的答案?
即使设置 temperature 为 0,也并不保证每次得到相同的回答,可能是因为 API 默认将未设置的 temperature 视为 1,或者是因为输入输出的 token 数量较大会导致非确定性行为。
Go OpenAI 提供计算 token 数量的方法吗?
目前,该库并未提供 token 计数功能。如果有无依赖的实现方案,可能会考虑合并到库中。在此之前,可以参考 其他资源来实现此功能,比如 tiktoken-go 项目。
对 go-openai 感兴趣的人士可以通过 GitHub 项目页面上的贡献指南参与项目开发。我们也感谢所有的贡献者和赞助商,你们的帮助让这个项目变得更加出色。对所有支持者表示诚挚的感谢!


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