mo

mo

Go语言函数式编程抽象库

mo是一个基于Go 1.18+泛型的函数式编程抽象库。它实现了Option、Result、Either等数据类型,为Go项目提供了处理可选值、错误和复杂逻辑的工具。mo受Scala、Rust和FP-TS启发,无外部依赖,遵循语义化版本控制。该库为Go开发者带来了简洁高效的函数式编程范式。

moMonadsGo泛型函数式编程Github开源项目

mo - Monads

标签 Go 版本 GoDoc 构建状态 Go 报告 覆盖率 许可证

🦄 samber/mo 为 Go 项目带来了单子和流行的函数式编程抽象。samber/mo 使用了最新的 Go 1.18+ 泛型。

灵感来源:

  • Scala
  • Rust
  • FP-TS

另请参阅:

  • samber/lo:基于 Go 1.18+ 泛型的 Lodash 风格 Go 库
  • samber/do:基于 Go 1.18+ 泛型的依赖注入工具包

为什么选择这个名字?

我喜欢这种实用库使用简短的名称。这个名字类似于 "Monad Go",而且没有 Go 包使用这个名称。

💡 特性

我们目前支持以下数据类型:

  • Option[T](Maybe)
  • Result[T]
  • Either[A, B]
  • EitherX[T1, ..., TX](X 在 3 到 5 之间)
  • Future[T]
  • IO[T]
  • IOEither[T]
  • Task[T]
  • TaskEither[T]
  • State[S, A]

🚀 安装

go get github.com/samber/mo@v1

这个库是 v1 版本,严格遵循语义化版本控制。

在 v2.0.0 版本之前,不会对导出的 API 进行破坏性更改。

这个库除了 Go 标准库外没有其他依赖。

💡 快速开始

你可以使用以下方式导入 mo

import ( "github.com/samber/mo" )

然后使用以下帮助函数:

option1 := mo.Some(42) // Some(42) option1. FlatMap(func (value int) Option[int] { return Some(value*2) }). FlatMap(func (value int) Option[int] { return Some(value%2) }). FlatMap(func (value int) Option[int] { return Some(value+21) }). OrElse(1234) // 21 option2 := mo.None[int]() // None option2.OrElse(1234) // 1234 option3 := option1.Match( func(i int) (int, bool) { // 当值存在时 return i * 2, true }, func() (int, bool) { // 当值不存在时 return 0, false }, ) // Some(42)

更多示例请查看文档

给懒惰开发者的建议

我不推荐这样做,但如果你懒得到处重复 mo.,你可以将整个库导入到命名空间中。

import ( . "github.com/samber/mo" )

我对这种垃圾做法不负任何责任。😁 💩

🤠 文档和示例

GoDoc: https://godoc.org/github.com/samber/mo

Option[T any]

Option 是一个包含可选值 T 的容器。如果值存在,Option 的类型为 Some。如果值不存在,Option 的类型为 None

实现:

  • mo.Foldable[T, U]

构造函数:

方法:

其他:

  • mo.Fold[T, U, R any](f Foldable[T, U], successFunc func(U) R, failureFunc func(T) R) R 文档

Result[T any]

Result 表示一个操作的结果,可能有以下两种输出之一:成功或失败。Result 的实例要么是 Ok 类型,要么是 Err 类型。它可以与 Either[error, T] 进行比较。

实现:

  • mo.Foldable[T, U]

构造函数:

方法:

其他:

  • mo.Fold[T, U, R any](f Foldable[T, U], successFunc func(U) R, failureFunc func(T) R) R 文档
  • mo.Do[T any](fn func() T) (result mo.Result[T]) 文档

Either[L any, R any]

Either 表示两种可能类型的值。Either 的实例是 AB 的实例。

实现:

  • mo.Foldable[T, U]

构造函数:

方法:

其他:

  • mo.Fold[T, U, R any](f Foldable[T, U], successFunc func(U) R, failureFunc func(T) R) R 文档

EitherX[T1, ..., TX] (X 在 3 到 5 之间)

EitherX 表示 X 种可能类型的值。例如,Either3 值要么是 T1,要么是 T2,要么是 T3

构造函数:

  • mo.NewEitherXArgY() 文档。例如:
    • mo.NewEither3Arg1[A, B, C](A)
    • mo.NewEither3Arg2[A, B, C](B)
    • mo.NewEither3Arg3[A, B, C](C)
    • mo.NewEither4Arg1[A, B, C, D](A)
    • mo.NewEither4Arg2[A, B, C, D](B)
    • ...

方法:

Future[T any]

Future 表示一个可能当前不可用但将来某个时刻会可用的值,或者如果该值无法获得时的异常。

构造函数:

方法:

IO[T any]

IO 表示一个可能产生副作用的非确定性同步计算,它产生 R 类型的值且永不失败。

构造函数:

方法:

IOEither[T any]

IO 表示一个可能产生副作用的非确定性同步计算,它产生 R 类型的值且可能失败。

构造函数:

方法:

Task[T any]

Task 表示一个可能产生副作用的非确定性异步计算,它产生 R 类型的值且永不失败。

构造函数:

方法:

TaskEither[T any]

TaskEither 表示一个可能产生副作用的非确定性异步计算,它产生类型为 R 的值,并且可能失败。

构造函数:

  • mo.NewTaskEither() 文档
  • mo.NewTaskEitherFromIOEither() 文档

方法:

State[S any, A any]

State 表示一个函数 (S) -> (A, S),其中 S 是状态,A 是结果。

构造函数:

方法:

Foldable[T, U]

Foldable 表示一种可以根据其状态折叠成单一值的类型。

  • mo.Fold[T, U, R any](f Foldable[T, U], successFunc func(U) R, failureFunc func(T) R) R 文档

🛩 基准测试

// @TODO

这个库不使用 reflect 包。我们不期望有额外开销。

🤝 贡献

不要犹豫 ;)

使用 Docker

docker-compose run --rm dev

不使用 Docker

# 安装一些开发依赖 make tools # 运行测试 make test # 或 make watch-test

👤 贡献者

Contributors

💫 表示支持

如果这个项目对你有帮助,请给一个 ⭐️!

GitHub Sponsors

📝 许可证

版权所有 © 2022 Samuel Berthe

本项目采用 MIT 许可证。

编辑推荐精选

讯飞智文

讯飞智文

一键生成PPT和Word,让学习生活更轻松

讯飞智文是一个利用 AI 技术的项目,能够帮助用户生成 PPT 以及各类文档。无论是商业领域的市场分析报告、年度目标制定,还是学生群体的职业生涯规划、实习避坑指南,亦或是活动策划、旅游攻略等内容,它都能提供支持,帮助用户精准表达,轻松呈现各种信息。

AI办公办公工具AI工具讯飞智文AI在线生成PPTAI撰写助手多语种文档生成AI自动配图热门
讯飞星火

讯飞星火

深度推理能力全新升级,全面对标OpenAI o1

科大讯飞的星火大模型,支持语言理解、知识问答和文本创作等多功能,适用于多种文件和业务场景,提升办公和日常生活的效率。讯飞星火是一个提供丰富智能服务的平台,涵盖科技资讯、图像创作、写作辅助、编程解答、科研文献解读等功能,能为不同需求的用户提供便捷高效的帮助,助力用户轻松获取信息、解决问题,满足多样化使用场景。

热门AI开发模型训练AI工具讯飞星火大模型智能问答内容创作多语种支持智慧生活
Spark-TTS

Spark-TTS

一种基于大语言模型的高效单流解耦语音令牌文本到语音合成模型

Spark-TTS 是一个基于 PyTorch 的开源文本到语音合成项目,由多个知名机构联合参与。该项目提供了高效的 LLM(大语言模型)驱动的语音合成方案,支持语音克隆和语音创建功能,可通过命令行界面(CLI)和 Web UI 两种方式使用。用户可以根据需求调整语音的性别、音高、速度等参数,生成高质量的语音。该项目适用于多种场景,如有声读物制作、智能语音助手开发等。

Trae

Trae

字节跳动发布的AI编程神器IDE

Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。

AI工具TraeAI IDE协作生产力转型热门
咔片PPT

咔片PPT

AI助力,做PPT更简单!

咔片是一款轻量化在线演示设计工具,借助 AI 技术,实现从内容生成到智能设计的一站式 PPT 制作服务。支持多种文档格式导入生成 PPT,提供海量模板、智能美化、素材替换等功能,适用于销售、教师、学生等各类人群,能高效制作出高品质 PPT,满足不同场景演示需求。

讯飞绘文

讯飞绘文

选题、配图、成文,一站式创作,让内容运营更高效

讯飞绘文,一个AI集成平台,支持写作、选题、配图、排版和发布。高效生成适用于各类媒体的定制内容,加速品牌传播,提升内容营销效果。

热门AI辅助写作AI工具讯飞绘文内容运营AI创作个性化文章多平台分发AI助手
材料星

材料星

专业的AI公文写作平台,公文写作神器

AI 材料星,专业的 AI 公文写作辅助平台,为体制内工作人员提供高效的公文写作解决方案。拥有海量公文文库、9 大核心 AI 功能,支持 30 + 文稿类型生成,助力快速完成领导讲话、工作总结、述职报告等材料,提升办公效率,是体制打工人的得力写作神器。

openai-agents-python

openai-agents-python

OpenAI Agents SDK,助力开发者便捷使用 OpenAI 相关功能。

openai-agents-python 是 OpenAI 推出的一款强大 Python SDK,它为开发者提供了与 OpenAI 模型交互的高效工具,支持工具调用、结果处理、追踪等功能,涵盖多种应用场景,如研究助手、财务研究等,能显著提升开发效率,让开发者更轻松地利用 OpenAI 的技术优势。

Hunyuan3D-2

Hunyuan3D-2

高分辨率纹理 3D 资产生成

Hunyuan3D-2 是腾讯开发的用于 3D 资产生成的强大工具,支持从文本描述、单张图片或多视角图片生成 3D 模型,具备快速形状生成能力,可生成带纹理的高质量 3D 模型,适用于多个领域,为 3D 创作提供了高效解决方案。

3FS

3FS

一个具备存储、管理和客户端操作等多种功能的分布式文件系统相关项目。

3FS 是一个功能强大的分布式文件系统项目,涵盖了存储引擎、元数据管理、客户端工具等多个模块。它支持多种文件操作,如创建文件和目录、设置布局等,同时具备高效的事件循环、节点选择和协程池管理等特性。适用于需要大规模数据存储和管理的场景,能够提高系统的性能和可靠性,是分布式存储领域的优质解决方案。

下拉加载更多