一系列用于程序合成的开源模型
CodeGen是由Salesforce AI Research开发的开源项目,涵盖多个模型版本(350M、1B、3B、7B、16B),专注于程序合成。最新的CodeGen2.5模型在7B参数下超越了16B参数模型的性能。主要更新包括CodeGen2.0的强大补全能力和CodeGen1.0的发布,其性能媲美OpenAI Codex。所有模型均可在Hugging Face Hub上获取,适用于多轮程序合成任务。
CodeGen 是由 Salesforce AI Research 开发的一系列用于程序合成的大型语言模型。该项目包括了 CodeGen1 和 CodeGen2 两个主要版本,以及最新发布的 CodeGen2.5 版本。这些模型的参数规模从 350M 到 16B 不等,旨在解决各种复杂程度的代码生成任务。
CodeGen 项目的发展历程显示了其在代码生成领域的快速进步:
CodeGen 系列模型具有以下特点:
CodeGen 模型可以通过 Hugging Face Hub 轻松获取和使用。用户可以根据需要选择不同版本的模型,如 CodeGen1.0、CodeGen2.0 或 CodeGen2.5。使用 Python 和 transformers 库,只需几行代码就能实现代码生成功能。
为了支持 CodeGen 模型的数据预处理、训练和微调,Salesforce 还提供了 Jaxformer 库。这个库为研究人员和开发者提供了更多的定制和优化选项。
CodeGen 项目已发表了多篇学术论文,详细介绍了模型的设计、训练方法和性能评估。这些论文发表在 ICLR 等知名会议上,体现了项目的学术价值和创新性。
CodeGen 项目采用开源方式,鼓励社区参与和贡献。研究者和开发者可以自由使用这些模型,进行further研究或应用开发,同时也欢迎他们为项目提供反馈和改进建议。
通过持续的迭代和优化,CodeGen 项目正在推动程序合成技术的边界,为代码自动生成和辅助编程领域带来新的可能性。
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