CLoT

创意思维跃迁 (CLoT)

本仓库是"让我们跳出思维框框：通过创意幽默生成探索大型语言模型的思维跃迁"的官方代码库[论文]。我们的论文已被2024年IEEE/CVF计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2024）接收。

🤣👉点击[项目页面]查看更多有趣示例👈。

🤣 简介

据我们所知，我们是首次深入探索多模态大型语言模型（LLMs）中思维跃迁（LoT）能力的研究。这涉及挑战LLMs进行跳出框框思考，这是一种与流行的链式思考等顺序思维能力同等重要的非顺序思维技能。在本研究中，我们通过一种名为大喜利（Oogiri）的幽默生成游戏来深入探讨LLM的LoT能力。大喜利游戏为探索LLM的LoT能力提供了理想平台，因为它迫使参与者跳出思维框框，对多模态信息（包括I2T、T2T和IT2T）做出意想不到的幽默回应。

🤗 快速开始

我们在inference.py中提供了一个简单的中文示例，用于零样本推理的CLoT。在开始之前，请确保安装以下软件包：

pip install -r requirements.txt

然后运行以下命令：

python inference.py

💬 Gradio Web界面

尝试使用以下代码启动Gradio网页界面！

python gradio_demo.py

😆 新闻

2024/4/13 - 我们在ModelScope上发布了我们的数据集和检查点。👈😆如果无法访问Hugging Face，请尝试这个！

2024/3/16 - 我们发布了我们的数据集和检查点。👈😆请试试看！

2023/12/6 - 我们发布了我们的项目页面。👈😆请查看！

2023/12/5 - 我们发布了我们的论文[arxiv]。请查看！

😂 待办事项

😄 引用

@misc{zhong2023clot,
  title={Let's Think Outside the Box: Exploring Leap-of-Thought in Large Language Models with Creative Humor Generation},
  author={Zhong, Shanshan and Huang, Zhongzhan and Gao, Shanghua and Wen, Weushao and Lin, Liang and Zitnik, Marinka and Zhou, Pan},
  journal={arXiv preprint arXiv:2312.02439},
  year={2023}
}