gpt-assistants-api-ui

项目介绍：gpt-assistants-api-ui

项目概述

gpt-assistants-api-ui 是一个用户界面项目，专为与 OpenAI 助理接口交互设计。这个项目使得用户能够通过简单的设置与多个 OpenAI 助理进行沟通。下面将以通俗易懂的方式来介绍这个项目的主要功能和使用方法。

项目功能

• 多助理管理：可以在一个平台上管理多个助理资料，并通过设置各个助理的 ID 来进行操作。
• 文件操作支持：用户可以上传和下载文件，使与助理的互动更加高效。
• 流式 API：支持流式 API，这意味着数据可以实时传输，这在处理大量数据时尤为重要。
• Azure OpenAI 支持：项目也支持与 Azure 的 OpenAI 集成，不过需注意的是目前 Azure 尚未支持流式 API。

快速开始指南

1. 创建助理：用户首先需要在 OpenAI 网站上创建一个助理并获取其 ID。
2. 获取 API 密钥：需要从 OpenAI 获取 API 密钥，用于识别和授权。
3. 克隆项目仓库：通过 Git 将项目代码克隆到本地。

   $ git clone https://github.com/ryo-ma/gpt-assistants-api-ui.git

4. 安装依赖：使用 poetry 工具安装项目依赖。

   $ poetry install

5. 环境变量配置：将 API 密钥及其他配置写入 .env 文件，包括是否启用文件上传、是否需要身份验证等。
6. 身份验证设置（可选）：若需要身份验证，可以在 .streamlit/secrets.toml 文件中配置用户信息。

运行应用

使用 Streamlit

通过 Streamlit，可以非常便捷地运行应用：

$ poetry shell
$ streamlit run app.py

使用 Docker

项目也支持通过 Docker 来搭建环境：

1. 构建镜像：

   $ docker compose build

2. 运行应用：

   $ docker compose up

然后可以通过访问 http://localhost:8501 来查看应用。

部署到 Streamlit Cloud

如果想要将项目部署到线上而无需在本地配置，可以选择将其部署到 Streamlit Cloud。在进行部署时，别忘了选择 Python 3.10 版本，并在“高级设置”中配置环境变量。

通过以上方法，任何人都可以在短时间内上手这个项目并与 OpenAI 助理进行互动。这个便捷的 UI 不仅提升了用户体验，更为复杂的助理管理提供了简易的解决方案。