ZephRP-m7b

项目介绍：ZephRP-m7b

ZephRP-m7b是一个融合了Mistral模型的项目，由HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha和使用LimaRP数据集训练的PEFT适配器合并而成。这个项目的目的是结合LimaRPv3的信息长度指导训练和额外的风格元素，再加上Zephyr模型优秀的知识储备和指令跟随能力。

使用方法

项目建议的提示格式是LimaRP v3的Alpaca指令格式。该格式如下：

### Instruction:
角色的个性描述: {机器人角色描述}

用户的个性描述: {用户角色描述}

场景: {故事中发生了什么}

扮演角色进行与用户的角色扮演对话。不要为用户编写对话和叙述。

### Input:
用户: {话语}

### Response:
角色: {话语}

### Input
用户: {话语}

### Response:
角色: {话语}

（依次循环）

消息长度控制

通过包含LimaRP v3，可以在响应指令序列中添加长度修饰词，例如：

### Input
用户: {话语}

### Response: (length = medium)
角色: {话语}

这种修饰能对机器人的响应产生立竿见影的效果。可用的长度有：micro, tiny, short, medium, long, massive, huge, enormous, humongous, unlimited。建议的起始长度是medium。需要注意的是，AI可能会在很长的消息中唠叨或冒充用户。