numpy-100

100道NumPy练习题助力数据科学技能提升

这个开源项目汇集了100道NumPy练习题，涵盖Python数据分析的核心内容。题目来源广泛，包括NumPy邮件列表、Stack Overflow和官方文档。它为各层次的Python开发者提供了实用的学习资源，同时也是教学者的得力助手。项目旨在深化NumPy学习，全面提升数据科学技能。练习题支持Binder在线测试和GitHub阅读。项目基于MIT许可证，并衍生出其他编程语言的版本。

NumPyPython数据分析编程练习开源项目Github

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GitHub

论文

文档

100个numpy练习

这是一个numpy练习集合，来自numpy邮件列表、Stack Overflow和numpy文档。我还自己创建了一些问题以达到100个的数量。这个集合的目标是为新老用户提供快速参考，同时也为教学者提供一套练习题。如需更多进阶练习，请务必阅读从Python到NumPy。

→ 在Binder上测试它们
→ 在GitHub上阅读它们

注意：markdown和ipython notebook是从source/exercises.ktx中的源数据以编程方式创建的。要修改这些文件的内容，请更改源文件中的文本，并使用安装了requirements.txt中列出的库的Python解释器运行generators.py模块。

键控文本格式（ktx）是一种最小化的人类可读键值格式，用于存储由键索引的文本（markdown或其他格式）。

本作品采用MIT许可证授权。

其他语言的变体

Julia：100个Julia练习。

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