🚨本项目将被弃用，并由我们先进的开源 DevOps 助手 HolmesGPT 取代。使用 Holmes，您可以调查事件、分类问题、丰富警报等更多功能。查看 https://github.com/robusta-dev/holmesgpt

简介

一个用于 Kubernetes 问题的 ChatGPT¹ 机器人。向 AI 询问如何解决 Prometheus 警报，获取简洁的回应。

不再独自在黑暗中解决警报 - 互联网会支持你。

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工作原理

Prometheus 通过 webhook 接收器将警报转发给机器人。

机器人向 OpenAI 发送查询，询问如何修复您的警报。

你在储藏室囤积食物以应对机器人起义。

该机器人使用 Robusta.dev 实现，这是一个用于响应 Kubernetes 警报的开源平台。我们还有一个用于多集群 Kubernetes 可观察性的 SaaS 平台。

先决条件

• 一个 Slack 工作区

设置

1. 使用 Helm 安装 Robusta
2. 加载 ChatGPT 剧本。在 generated_values.yaml 中添加以下内容：

playbookRepos:
  chatgpt_robusta_actions:
    url: "https://github.com/robusta-dev/kubernetes-chatgpt-bot.git"

customPlaybooks:
# 为所有 Prometheus 警报添加"询问 ChatGPT"按钮
- triggers:
  - on_prometheus_alert: {}
  actions:
  - chat_gpt_enricher: {}

3. 将您的 OpenAI API 密钥 添加到 generated_values.yaml。确保您编辑的是现有的 globalConfig 部分，不要添加重复的部分。

globalConfig:
  chat_gpt_token: 在此处填写您的密钥

4. 执行 Helm 升级以应用新值：helm upgrade robusta robusta/robusta --values=generated_values.yaml --set clusterName=<您的集群名称>

5. 将 Prometheus 警报发送到 Robusta。或者，直接使用 Robusta 捆绑的 Prometheus 堆栈。

演示

与其等待 Prometheus 警报，不如主动触发一个。

1. 部署一个会卡在待处理状态的损坏 pod：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/robusta-dev/kubernetes-demos/main/pending_pods/pending_pod_node_selector.yaml

2. 立即触发 Prometheus 警报，跳过正常延迟：

robusta playbooks trigger prometheus_alert alert_name=KubePodCrashLooping namespace=default pod_name=example-pod

Slack 中会收到一条带按钮的警报。点击按钮向 ChatGPT 询问警报情况。

未来改进

如果提供 pod 日志或 kubectl get events 的输出，ChatGPT 能否给出更好的答案？

Robusta 已经收集这些数据并将其附加到 Prometheus 警报中，因此添加这些功能应该很容易。

欢迎提交 PR！

社区

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宣传图片

请随意使用以下图片或创建您自己的图片。

更多资源

• Natan 在生产环境的 Kubernetes 警报上测试 ChatGPT
• Natan Yellin 和 Sid Palas 在 YouTube 上讲解代码 - 相关部分从 38:54 开始

Footnotes

1. 严格来说，本项目并不使用 ChatGPT。它使用的是 text-davinci-003 模型，这是 ChatGPT 的基于 GPT3.5 的兄弟模型。考虑到大多数人熟悉 ChatGPT，但不熟悉 text-davinci-003 或 GPT3.5，我们决定保留"ChatGPT 机器人"这个名称，尽管在技术上不够准确。 ↩