rpaframework

rpaframework

开源机器人流程自动化库与开发工具集合

由Robocorp赞助和维护的开源RPA库,为软件机器人开发者提供核心库,支持Robot Framework和Python。功能包括浏览器控制、文件处理和云服务等,适用于Robocorp Control Room和开发者工具,并接受外部贡献。

RPA FrameworkRobot FrameworkPythonRobotic Process AutomationRobocorp Control RoomGithub开源项目

RPA 框架项目介绍

项目概况

RPA 框架是一套面向机器人流程自动化(RPA)的开源库和工具的集合,旨在辅以 Robot FrameworkPython 使用。该项目的目标是为软件机器人开发者提供良好文档支持和积极维护的核心库。

RPA 框架由 Robocorp 赞助,并专为 Robocorp 的 Control RoomDeveloper Tools 优化。项目是 100% 开源的,并接受外部贡献。

项目特点

  • 开放性: 项目完全开源,方便开发者查阅和贡献。
  • 文档支持: 项目拥有全面的文档,给予开发者充分的指南和支持。
  • 广泛的库支持: 提供适配多种任务需求的多类库。
  • 社区参与: 欢迎并支持外部开发者贡献和参与项目进展。

包和库

RPA 框架核心由多个包组成,包括:

  • rpaframework-assistant
  • rpaframework-aws
  • rpaframework-core
  • rpaframework-google
  • rpaframework-hubspot
  • rpaframework-openai
  • rpaframework-pdf
  • rpaframework-recognition
  • rpaframework-windows

其中,rpaframework-corerpaframework-recognition 是支撑包,并不单独包含任何库。

项目包含丰富的库资源,例如:

  • Archive: 用于处理 TAR 和 ZIP 文件。
  • Browser.SeleniumBrowser.Playwright: 提供不同的方式控制浏览器进行网页自动化。
  • Email.ExchangeEmail.ImapSmtp: 提供邮件操作能力(支持多种协议)。
  • Excel.ApplicationExcel.Files: 分别用于控制 Excel 桌面应用和直接操作 Excel 文件。
  • PDF: 读取和创建 PDF 文档。

这些库涵盖了自动化任务的各个方面,包括云服务、桌面自动化、数据库操作和文件操作等。

安装方法

通常情况下,推荐通过 Robocorp 的开发工具使用 conda.yaml 进行安装。基本步骤如下:

channels: - conda-forge dependencies: - python=3.9.16 - pip=22.1.2 - pip: - rpaframework==24.1.2 - robotframework-browser==17.2.0

对于不同需求的包也可以单独安装,比如 rpaframework-awsrpaframework-pdfrpaframework-windows 等。

使用示例

Robot Framework 中可以直接导入库:

*** Settings *** Library RPA.Browser.Selenium *** Tasks *** Login as user Open available browser https://example.com Input text id:user-name ${USERNAME} Input text id:password ${PASSWORD}

在 Python 中库使用示例如下:

from RPA.Browser.Selenium import Selenium lib = Selenium() lib.open_available_browser("https://example.com") lib.input_text("id:user-name", username) lib.input_text("id:password", password)

支持与联系

可以通过访问 rpaframework.org 获取库的文档,或者通过 Robocorp 的各类交流平台向其他软件机器人开发者和 Robocorp 专家进行咨询和交流。

如何参与项目

如果发现 Bug 或者希望项目中加入新特点,可以查看项目的贡献指南,贡献代码或帮助改进项目。

开发和贡献

开发者需要安装 Python 3.8 或更高版本。使用 poetryinvoke 进行项目的编译、测试和发布。项目开发鼓励通过 Visual Studio Code 等编辑器参与,提升开发效率和代码质量。

许可证

项目基于 Apache 2.0 许可证开源,确保其可以自由使用和修改。

总的来说,RPA 框架为自动化工作提供了强大的工具和丰富的库支持,旨在提高自动化开发的效率和效果,并邀请广大开发者参与到开源社区中贡献智慧。

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