tsfeatures

tsfeatures

高效提取时间序列特征的R工具包

tsfeatures是一个R包,专门用于从时间序列数据中提取多种特征。它能分析趋势、季节性、线性度等,并处理不同频率和周期的时间序列。该包输出易于理解的特征指标,适用于时间序列分析、预测和分类等领域。tsfeatures可通过CRAN安装,支持多种时间序列特征提取方法,使用简单灵活。

tsfeatures时间序列R包特征提取数据分析Github开源项目
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tsfeatures

<!-- 徽章:开始 -->

CRAN 状态徽章 下载量 许可证 R 构建状态

<!-- 徽章:结束 -->

R 包 tsfeatures 提供了从时间序列数据中提取各种特征的方法。

安装

您可以在 R CRAN 上安装稳定版本。

install.packages('tsfeatures', dependencies = TRUE)

您可以从 Github 安装开发版本:

# install.packages("devtools") devtools::install_github("robjhyndman/tsfeatures")

使用

library(tsfeatures) mylist <- list(sunspot.year, WWWusage, AirPassengers, USAccDeaths) myfeatures <- tsfeatures(mylist) myfeatures #> # A tibble: 4 × 20 #> frequency nperiods seasonal_period trend spike linearity curvature e_acf1 #> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> #> 1 1 0 1 0.125 2.10e-5 3.58 1.11 0.793 #> 2 1 0 1 0.985 3.01e-8 4.45 1.10 0.774 #> 3 12 1 12 0.991 1.46e-8 11.0 1.09 0.509 #> 4 12 1 12 0.802 9.15e-7 -2.12 2.85 0.258 #> # ℹ 12 more variables: e_acf10 <dbl>, entropy <dbl>, x_acf1 <dbl>, #> # x_acf10 <dbl>, diff1_acf1 <dbl>, diff1_acf10 <dbl>, diff2_acf1 <dbl>, #> # diff2_acf10 <dbl>, seasonal_strength <dbl>, peak <dbl>, trough <dbl>, #> # seas_acf1 <dbl>

许可证

本包是自由开源软件,基于 GPL-3 许可证发布。

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