---

title: "乌克兰语文本转语音" emoji: 🐌 colorFrom: blue colorTo: yellow sdk: gradio sdk_version: 3.40.1 python_version: 3.10.3 app_file: app.py pinned: false

乌克兰语文本转语音 📢🤖

使用ESPNET的乌克兰语文本转语音系统。

在线演示链接 -> https://huggingface.co/spaces/robinhad/ukrainian-tts
注意：在线演示会保存用户输入以改善用户体验；使用即表示同意分析这些数据。
源代码和模型链接 -> https://github.com/robinhad/ukrainian-tts
Telegram机器人 -> https://t.me/uk_tts_bot

功能 ⚙️

• 完全离线
• 多种声音
• 自动重音标注优先队列：尖音符 -> 用户定义 > 词典 > 模型
• 控制语速
• Python包支持Windows、Mac (x86/M1)、Linux(x86/ARM)
• 移动设备上推理（通过espnet_onnx推理模型，无清理器）

支持 ❤️

如果你喜欢我的工作，请支持 ❤️ -> https://send.monobank.ua/jar/48iHq4xAXm
欢迎加入乌克兰语语音识别与合成社区：Telegram https://t.me/speech_recognition_uk

示例 🤖

Oleksa（男声）：

https://github.com/robinhad/ukrainian-tts/assets/5759207/ace842ef-06d0-4b1f-ad49-5fda92999dbb

<details> <summary>更多声音 📢🤖</summary>

Tetiana（女声）：

https://github.com/robinhad/ukrainian-tts/assets/5759207/a6ecacf6-62ae-4fc5-b6d5-41e6cdd3d992

Dmytro（男声）：

https://github.com/robinhad/ukrainian-tts/assets/5759207/67d3dac9-6626-40ef-98e5-ec194096bbe0

Lada（女声）：

https://github.com/robinhad/ukrainian-tts/assets/5759207/fcf558b2-3ff9-4539-ad9e-8455b52223a4

Mykyta（男声）：

https://github.com/robinhad/ukrainian-tts/assets/5759207/033f5215-3f09-4021-ba19-1f55158445ca

</details>

使用方法： 📢

快速开始

安装：

!pip install git+https://github.com/robinhad/ukrainian-tts.git

代码示例：

from ukrainian_tts.tts import TTS, Voices, Stress
import IPython.display as ipd

tts = TTS(device="cpu") # 可以尝试gpu、mps
with open("test.wav", mode="wb") as file:
    _, output_text = tts.tts("Привіт, як у тебе справи?", Voices.Dmytro.value, Stress.Dictionary.value, file)
print("带重音的文本:", output_text)

ipd.Audio(filename="test.wav")

查看示例笔记本：[tts_example.ipynb](https://github.com/robinhad/ukrainian-tts/blob/main/./tts_example.ipynb

如何贡献： 🙌

查看当前问题列表：https://github.com/robinhad/ukrainian-tts/issues/35

如何训练： 🏋️

训练指南链接：training/STEPS.md

致谢 🤝

• 模型训练 - Yurii Paniv @robinhad
• 开源乌克兰语文本转语音数据集 - Yehor Smoliakov @egorsmkv
• Dmytro声音 - Dmytro Chaplynskyi @dchaplinsky
• 使用HMM-GMM进行静音切割 - Volodymyr Kyrylov @proger
• 使用ukrainian-word-stress进行自动重音标注（词典） - Oleksiy Syvokon @asivokon
• 使用ukrainian-accentor进行自动重音标注（模型） - Bohdan Mykhailenko @NeonBohdan + Yehor Smoliakov @egorsmkv