ROAPI 可以自动为静态数据集创建只读 API,无需编写任何代码。它建立在 Apache Arrow 和 Datafusion 之上。其核心设计可以归纳为以下几点:
以下是高级架构图:
<img alt="roapi-设计图" src="https://yellow-cdn.veclightyear.com/835a84d5/c85a3bae-90c4-451e-926b-0dc58dc7b8ac.png"># 如果使用 homebrew brew install roapi # 或者如果prefer pip pip install roapi
查看 Github 发布页面 获取各平台的预构建二进制文件。预构建的 Docker 镜像也可在 ghcr.io/roapi/roapi 获取。
cargo install --locked --git https://github.com/roapi/roapi --branch main --bins roapi
为 test_data/uk_cities_with_headers.csv 和 test_data/spacex_launches.json 创建 API:
roapi \ --table "uk_cities=test_data/uk_cities_with_headers.csv" \ --table "test_data/spacex_launches.json"
对于 Windows,必须填写完整的方案(file:// 或 filesystem://),并使用双引号(")而不是单引号(')来避免 Windows 命令行限制:
roapi \ --table "uk_cities=file://d:/path/to/uk_cities_with_headers.csv" \ --table "file://d:/path/to/test_data/spacex_launches.json"
或使用 Docker:
docker run -t --rm -p 8080:8080 ghcr.io/roapi/roapi:latest --addr-http 0.0.0.0:8080 \ --table "uk_cities=test_data/uk_cities_with_headers.csv" \ --table "test_data/spacex_launches.json"
对于 MySQL 和 SQLite,使用如下参数:
--table "table_name=mysql://username:password@localhost:3306/database"
--table "table_name=sqlite://path/to/database"
想要动态注册数据?在命令中添加 -d 参数。目前 --table 参数不能省略。
roapi \ --table "uk_cities=test_data/uk_cities_with_headers.csv" \ -d
然后向 /api/table 发送配置以注册数据。
curl -X POST http://172.24.16.1:8080/api/table \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '[ { "tableName": "uk_cities2", "uri": "./test_data/uk_cities_with_headers.csv" }, { "tableName": "table_name", "uri": "sqlite://path/to/database" } ]'
使用 SQL、GraphQL 或 REST 查询表:
curl -X POST -d "SELECT city, lat, lng FROM uk_cities LIMIT 2" localhost:8080/api/sql curl -X POST -d "query { uk_cities(limit: 2) {city, lat, lng} }" localhost:8080/api/graphql curl "localhost:8080/api/tables/uk_cities?columns=city,lat,lng&limit=2"
获取所有表的推断模式:
curl 'localhost:8080/api/schema'
你也可以使用 YAML 或 Toml 配置文件配置多个表源,这支持更高级的特定格式 表选项:
addr: http: 0.0.0.0:8084 postgres: 0.0.0.0:5433 tables: - name: "blogs" uri: "test_data/blogs.parquet" - name: "ubuntu_ami" uri: "test_data/ubuntu-ami.json" option: format: "json" pointer: "/aaData" array_encoded: true schema: columns: - name: "zone" data_type: "Utf8" - name: "name" data_type: "Utf8" - name: "version" data_type: "Utf8" - name: "arch" data_type: "Utf8" - name: "instance_type" data_type: "Utf8" - name: "release" data_type: "Utf8" - name: "ami_id" data_type: "Utf8" - name: "aki_id" data_type: "Utf8" - name: "spacex_launches" uri: "https://api.spacexdata.com/v4/launches" option: format: "json" - name: "github_jobs" uri: "https://web.archive.org/web/20210507025928if_/https://jobs.github.com/positions.json"
使用配置文件运行服务表:
roapi -c ./roapi.yml # 或 .toml
查看配置文档了解更多选项,包括使用 Google 电子表格作为表源。
默认情况下,ROAPI 以 JSON 格式编码响应,但你可以通过指定 ACCEPT 头请求不同的编码:
curl -X POST \ -H 'ACCEPT: application/vnd.apache.arrow.stream' \ -d "SELECT launch_library_id FROM spacex_launches WHERE launch_library_id IS NOT NULL" \ localhost:8080/api/sql
你可以通过向 /api/tables/{table_name} 发送 GET 请求来通过 REST API 查询表。查询操作符作为查询参数指定。
REST 查询前端目前支持以下查询操作符:
要按升序对 col1 排序,按降序对 col2 排序,设置查询参数为:sort=col1,-col2。
要查找 col1 等于字符串 'foo' 的所有行,设置查询参数为:filter[col1]='foo'。你也可以使用过滤器进行基本比较,例如谓词 0 <= col2 < 5 可以表示为 filter[col2]gte=0&filter[col2]lt=5。
要使用 GraphQL 查询表,通过 POST 请求将查询发送到 /api/graphql 端点。
GraphQL 查询前端支持与 REST 查询前端 相同的操作符集。以下是如何在查询中应用各种操作符:
{ table_name( filter: { col1: false, col2: { gteq: 4, lt: 1000 } } sort: [{ field: "col2", order: "desc" }, { field: "col3" }] limit: 100 ) { col1 col2 col3 } }
要使用标准SQL的子集查询表格,请通过POST请求将查询发送到/api/sql端点。这是唯一支持表连接的查询接口。
你可以从表中选择两列作为键和值,通过在配置中添加以下行来创建快速键值存储API:
kvstores: - name: "launch_name" uri: "test_data/spacex_launches.json" key: id value: name
键值查找可以通过简单的HTTP GET请求完成:
curl -v localhost:8080/api/kv/launch_name/600f9a8d8f798e2a4d5f979e Starlink-21 (v1.0)%
ROAPI可以将自己呈现为Postgres服务器,使用户能够使用Postgres客户端发出SQL查询。
$ psql -h 127.0.0.1 psql (12.10 (Ubuntu 12.10-0ubuntu0.20.04.1), server 13) 警告:psql主版本12,服务器主版本13。 某些psql功能可能无法工作。 输入"help"获取帮助。 houqp=> select count(*) from uk_cities; COUNT(UInt8(1)) ----------------- 37 (1 行)
查询层:
响应序列化:
application/jsonapplication/vnd.apache.arrow.streamapplication/vnd.apache.parquet数据层:
其他:
ROAPI的核 心,包括查询前端和数据层,位于独立的columnq包中。它接收查询并输出Arrow记录批次。数据源也将作为Arrow记录批次加载并存储在内存中。
roapi包用多协议查询层包装了columnq。它根据客户端请求将columnq生成的Arrow记录批次序列化为不同格式。
要在控制台记录所有FlightSQL请求,请设置RUST_LOG=tower_http=trace。
docker build --rm -t ghcr.io/roapi/roapi:latest .
ms-vscode-remote.remote-containers完成后,你会在左侧看到提示,要求在开发容器中重新打开项目,或者打开命令面板并搜索"使用远程容器打开":
apt-get update && apt-get install --no-install-recommends -y cmake
用户名:user
密码:user
数据库:test
完成后创建表,以便在-t参数中映射,或考虑使用.devcontainer/db-migration.sql中的示例来填充一些带数据的表
cargo run --bin roapi --features database -- -a localhost:8080 -t posts=mysql://user:user@db:3306/test
否则,如果你正在寻找其他功能,你必须从roapi/Cargo.toml中选择适当的功能


职场AI,就用扣子
AI办公助手,复杂任务高效处理。办公效率低?扣子空间AI助手支持播客生成、PPT制作、网页开发及报告写作,覆盖科研、商业、舆情等领域的专家Agent 7x24小时响应,生活工作无缝切换,提升50%效率!


多风格AI绘画神器
堆友平台由阿里巴巴设计团队创建,作为一款AI驱动的设计工具,专为设计师提供一站式增长服务。功能覆盖海量3D素材、AI绘画、实时渲染以及专业抠图,显著提升设计品质和效率。平台不仅提供工具,还是一个促进创意交流和个人发展的空间,界面友好,适合所有级别的设计师和创意工作者。


零代码AI应用开发平台
零代码AI应用开发平台,用户只需一句话简单描述需求,AI能自动生成小程序、APP或H5网页应用,无需编写代码。


免费创建高清无水印Sora视频
Vora是一个免费 创建高清无水印Sora视频的AI工具


最适合小白的AI自动化工作流平台
无需编码,轻松生成可复用、可变现的AI自动化工作流

大模型驱动的Excel数据处理工具
基于大模型交互的表格处理系统,允许用户通过对话方式完成数据整理和可视化分析。系统采用机器学习算法解析用户指令,自动执行排序、公式计算和数据透视等操作,支持多种文件格式导入导出。数据处理响应速度保持在0.8秒以内,支持超过100万行数据的即时分析。


AI辅助编程,代码自动修复
Trae是一种自适应的集成开发环境(IDE),通过自动化和多元协作改变开发流程。利用Trae,团队能够更快速、精确地编写和部署代码,从而提高编程效率和项目交付速度。Trae具备上下文感知和代码自动完成功能,是提升开发效率的理想工具。


AI论文写作指导平台
AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。


AI一键生成PPT,就用博思AIPPT!
博思AIPPT,新一代的AI生成PPT平台,支持智能生成PPT、AI美化PPT、文本&链接生成PPT、导入Word/PDF/Markdown文档生成PPT等,内置海量精美PPT模板,涵盖商务、教育、科技等不同风格,同时针对每个页面提供多种版式,一键自适应切换,完美适配各种办公场景。


AI赋能电商视觉革命,一站式智能商拍平台
潮际好麦深耕服装行业,是国内AI试衣效果最好的软件。使用先进AIGC能力为电商卖家批量提供优质的、低成本的商拍图。合作品牌有Shein、Lazada、安踏、百丽等65个国内外头部品牌,以及国内10万+淘宝、天猫、京东等主流平台的品牌商家,为卖家节省将近85%的出图成本,提升约3倍出图效率,让品牌能够快速上架。
最新AI工具、AI资讯
独家AI资源、AI项目落地

微信扫一扫关注公众号