ata,代表“Ask the Terminal Anything”,是一种让用户能在终端中使用 ChatGPT 的工具。这个工具可以让用户通过键盘快捷键快速与模型交互,实现便捷的文字输入和信息查询,如同拥有了一个“终端版的ChatGPT”。
资源占用少:终端应用启动更快,所需资源比浏览器少,这意味着用户在查询信息时可以节省时间和计算机资源。
快速互动:ata 提供了一些有用的键盘快捷键来提高用户体验。例如,通过 CTRL + c
可以快速取消查询,使用 CTRL + ↑
可以调出上一个查询,CTRL + w
则能够删除最后一个词。
便捷的后台运行:用户可以设置终端在后台运行,并通过一次按键显示或隐藏,这在工具使用效率上带来了极大便利。支持的终端包括 Mac 的 iTerm2、Ubuntu 的 Guake、i3/sway 的 scratchpad 和 Windows Terminal 的 quake 模式。
可重现的提示:每次的查询是独立的,没有历史记录,用户可以通过按 CTRL + ↑
来调整查询提示。
用户需要先从 GitHub 上下载适合自己系统的二进制文件,或者使用包管理器进行安装(例如 MacOS 的 Brew 或 Arch Linux 的 AUR)。
然后,用户需要启动应用程序进行API密钥和基本模型设置的设置。初始启动时,应用会提示创建一个名为 ata.toml
的配置文件,用户可按 y
并回车确认创建。
接下来,用户需从 OpenAI 请求一个API密钥,并将其更新到配置文件中,权限可以设定为仅限“模型功能”。
更多详情和帮助信息可以通过命令 $ ata --help
获取。
API 的费用是多少?
使用 OpenAI 的聊天API费用相对便宜。以平均 500 个标记的响应为例,费用大约为 $0.015(使用GPT-4)。如果每天执行 50 次请求,这相当于每天约 $0.75,一个月约 $15(工作日使用计算)。使用GPT-3.5,费用会更低。
与其他基于LLM的搜索引擎相比如何?
截至目前,OpenAI 的 API 相比其他大型语言模型搜索引擎如 You.com 或 Bing Chat 的响应速度更快,且无广告。它特别适合快速查找诸如 Unicode 符号、历史事实或词义解释等信息。
可以自己构建这个二进制文件吗?
可以,用户可以克隆项目代码库并使用 Cargo
构建。需要先安装 Cargo
,然后执行以下命令:
$ git clone https://github.com/rikhuijzer/ata.git $ cd ata/ $ cargo build --release
完成后,生成的二进制文件在 Unix 系统中可于 target/release/ata
找到,Windows 系统中在 target/release/ata.exe
。
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