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gpt-code-ui

gpt-code-ui

开源实现的OpenAI聊天式GPT代码执行工具

gpt-code-ui是一个开源项目，利用OpenAI模型生成和执行代码。支持文件上传和下载、多模型切换如GPT-3.5与GPT-4，并具备执行Python脚本的功能。项目鼓励社区交流，并提供Docker封装版本以便部署。

GPT-Code-UIOpenAI代码执行开源社区Github开源项目
访问官网GitHub

gpt-code-ui 项目介绍

gpt-code-ui 是一个开源项目，它实现了 OpenAI 的 ChatGPT 代码解释器（Code interpreter）。这个项目的核心功能是允许用户简单地向 OpenAI 模型发出请求，模型将自动生成并执行代码。

社区参与

该项目的社区非常活跃，Judah Cooper 自发地为项目创建并维护了一个 Discord 社区。用户可以通过项目的 Discord 邀请链接 加入讨论和交流。

安装步骤

要安装 gpt-code-ui，用户需要在终端中输入以下命令：

pip install gpt-code-ui
gptcode

为了确保基本的依赖关系可用，建议在运行 gptcode 的 Python 环境中执行以下命令以安装必要的库：

pip install "numpy>=1.24,<1.25" "dateparser>=1.1,<1.2" "pandas>=1.5,<1.6" "geopandas>=0.13,<0.14" "tabulate>=0.9.0<1.0" "PyPDF2>=3.0,<3.1" "pdfminer>=20191125,<20191200" "pdfplumber>=0.9,<0.10" "matplotlib>=3.7,<3.8"

用户界面

gpt-code-ui 提供了一个直观的用户界面，支持文件上传和下载，并能在代码执行过程中理解上下文，从而生成和运行代码。用户还可以在 GPT-3.5 和 GPT-4 模型之间切换，以满足不同的需求。

功能亮点

  • 文件上传与下载功能
  • 上下文感知能力（可以引用之前的消息）
  • 自动代码生成
  • 运行代码功能（使用 Python 内核）
  • 模型切换（支持 GPT-3.5 和 GPT-4）

环境配置

用户可以在工作目录中放置一个 .env 文件，以便加载 OPENAI_API_KEY 环境变量。此外，还有其他可配置的环境变量，例如 API_PORT、WEB_PORT 和 SNAKEMQ_PORT，用户可以通过这些变量来修改项目的默认设置。

如果使用的是 Azure 的 OpenAI 服务，还有一些特定的可配置变量，比如部署名称等。更详细的信息可以在 .env.azure-example 文件中找到。

Docker 支持

localagi 已经将 Python 包封装到了一个 Docker 容器中，让用户可以更方便地在其 Docker 环境中使用这个项目。详细信息可以参考 gpt-code-ui-docker。

贡献指南

这是一个社区驱动的项目，欢迎用户贡献代码和创意。用户可以参考项目的 贡献指南 以便更好地参与项目。

感谢您对 gpt-code-ui 项目的关注与支持！

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