piper

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针对树莓派4优化的高效本地文本转语音系统

Piper, 一款为树莓派4特化的高速文本到语音(TTS)系统,支持多语言和ONNX运行时框架。用VITS训练的多样化语音模型保证了顶级的输出质量。适用于命令行操作,可用于家庭自动化、教育以及辅助技术等多种应用场景。

Piper语音合成Raspberry Pi多语言支持onnx模型Github开源项目

Piper 项目介绍

Piper 是一个快速的本地神经语音合成系统,音质出众,专为 Raspberry Pi 4 优化。这个项目属于开放家庭基金会的一部分,被广泛应用于许多项目中,例如 Home AssistantRhasspy 3 等。

项目目标

Piper 的目标是支持 Home Assistant 和“语音之年”活动的需求。通过使用 VITS 模型训练生成的声音,并将模型导出到 onnxruntime,Piper 提供了多种语言的语音支持,方便地应用于家庭助手等场景。

支持语言

Piper 目前支持多种语言,包括但不限于:

  • 英语(美国、英国)
  • 中文(简体)
  • 法语、德语、西班牙语等

完整的语言支持列表包括阿拉伯语、加泰罗尼亚语、捷克语、威尔士语、丹麦语等,共计超过 30 种语言。

使用方法

使用 Piper 需要两个文件:

  1. .onnx 模型文件,比如 en_US-lessac-medium.onnx
  2. .onnx.json 配置文件,比如 en_US-lessac-medium.onnx.json

这些文件包含了语音模型和相应的配置信息。用户可以通过运行命令将文本转换为语音输出。例如:

echo 'Welcome to the world of speech synthesis!' | \ ./piper --model en_US-lessac-medium.onnx --output_file welcome.wav

Piper 还支持多说话人模式,只需添加 --speaker 参数来切换说话人。

安装和运行

用户可以选择直接下载 Piper 的二进制发行版来安装,支持多种架构,包括:

  • amd64(64位桌面Linux)
  • arm64(64位 Raspberry Pi 4)
  • armv7(32位 Raspberry Pi 3/4)

或者,通过源码进行构建。在构建之前,需要下载并解压 piper-phonemize,以便构建所需的库文件。

对于 Python 用户,可以通过 pip install piper-tts 直接安装 Piper,然后运行对应命令来实现语音合成。

进阶功能

Piper 还提供流式音频输出和 JSON 格式输入的功能。流式音频允许逐字输出音频,非常适合实时应用。JSON 输入则支持更复杂的输入结构,如指定不同的说话人和输出文件。

实际应用

Piper 已被应用于多个项目,例如:

这些项目展示了 Piper 在不同领域和应用场景中的灵活性和可能性。

以上就是对 Piper 项目的详细介绍,这个项目通过优秀的语音合成技术带来了便捷的解决方案,为家庭自动化和其他智能系统提供更自然的人机交互体验。

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