genai

项目介绍：GenAI

GenAI 是一个为 IPython 设计的生成式人工智能工具，旨在提升编程体验。它通过结合 IPython 的上下文信息与 OpenAI 的大规模语言模型，为开发者提供更智能的笔记本环境，适用于所有 Jupyter 环境，包括 IPython、JupyterLab、Jupyter Notebook 和 Noteable。

功能介绍

GenAI 提供了一些强大的功能帮助用户提高数据分析以及代码编写的效率。

• 代码生成：通过 %%assist 魔法命令，用户可以利用自然语言生成代码。这可以极大地减少编码时间，同时帮助初学者理解编程语言的逻辑。
• 自定义异常建议：当代码出现异常时，GenAI 能够提供智能的错误提示与解决方案，使得用户能够快速调试和修复代码。例如，如果用户忘记为 Pandas 的 sort_values() 方法提供必需的参数，GenAI 会根据错误信息提供具体的代码改正建议。

示例

除了错误处理的提示，GenAI 在其他场景中同样有效。以下是一个使用 %%assist 来解释 SQL 查询的示例：

In [1]: %load_ext genai

In [2]: %%assist
   ...:
   ...: Can you explain this query to me so I can be sure we're doing the right things?
   ...:
   ...: ```sql
   ...: SELECT
   ...:   COUNT(*) AS num_downloads,
   ...:   DATE_TRUNC(DATE(timestamp), DAY) AS day
   ...: FROM `bigquery-public-data.pypi.file_downloads`
   ...: WHERE
   ...:   file.project = 'genai'
   ...:   -- Only query the last 6 months of history
   ...:   AND DATE(timestamp)
   ...:     BETWEEN DATE_TRUNC(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 6 MONTH), MONTH)
   ...:     AND CURRENT_DATE()
   ...: GROUP BY day
   ...: ORDER BY day DESC

通过此示例，用户可以得出该 SQL 查询的目的是统计过去六个月中 PyPI 上 'genai' 项目的每天下载量。查询会返回按天分组的下载次数，并按日期排序，最新的日期首先显示。

安装步骤

要开始使用 GenAI，只需安装并加载扩展：

pip install genai
%load_ext genai

在使用之前，确保设置好 OPENAI_API_KEY 环境变量，这样才能在 IPython 或其他的 Jupyter 笔记本中使用。

安装要求

GenAI 需要 Python 3.8 或更高版本。

通过提供全面的代码辅助和错误调试建议，GenAI 已成为编程人员在数据分析及开发过程中不可或缺的工具。