ChatLab 是一个方便进行 OpenAI 聊天模型实验的 Python 包。它提供了一个简单的接口,用户可以与模型进行对话,并注册可供聊天模型调用的函数。ChatLab 支持在交互式笔记本中使用,使得实验更加直观和动态。
用户可以通过以下命令安装 ChatLab:
pip install chatlab
安装完成后,需要设置 OPENAI_API_KEY
环境变量。在本地工作时,建议将其保存在 .env
文件中以确保安全。在托管的笔记本环境中,也应将其保存在“秘密”配置中以保护隐私。
ChatLab 的主要功能包括 Chat
类,该类可以用来与 OpenAI 的模型进行聊天,并会保留一段聊天记录。这些记录存储在 Chat.messages
中。用户可以通过 submit
方法将预 构建的消息发送到 OpenAI 进行处理,并以 Markdown 格式展示助手的回复。
用户可以通过 Chat.register
方法注册函数,使其可供聊天模型调用。注册的函数需要包含一个文档字符串作为描述,并使用 pydantic.BaseModel
进行模式验证。以下是一个简单的例子:
from pydantic import BaseModel from datetime import datetime from pytz import timezone, all_timezones, utc from typing import Optional class WhatTime(BaseModel): tz: Optional[str] = None def what_time(tz: Optional[str] = None): if tz is None: pass elif tz in all_timezones: tz = timezone(tz) else: return 'Invalid timezone' return datetime.now(tz).strftime('%I:%M %p') chat.register(what_time, WhatTime)
注册成功后,用户 可以使用 await chat("What time is it?")
来调用注册的 what_time
函数。
ChatLab 提供了 human
(或 user
)和 narrate
(或 system
)函数,用于生成用户和系统的信息。用户消息通常用于提出问题,而系统消息则用来引导模型朝特定方向进行。
from chatlab import human, narrate human("How are you?") narrate("You are a large bird")
ChatLab 项目使用 Poetry 进行依赖管理。开发者可以通过克隆代码库并运行
poetry install -E dev -E test
进行本地开发。项目使用 ruff
和 mypy
进行代码检查。我们欢迎大家的贡献,如有重大改动,请提前开启 issue 进行讨论。
通过 ChatLab,用户可以轻松地利用 OpenAI 模型进行各种有趣的实验和创作。不论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益。欢迎大家积极参与并探索更多可能性!
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